48-ші ғылыми-әдiстемелiк конференциясының материалдары



Pdf көрінісі
бет187/295
Дата07.02.2022
өлшемі5,84 Mb.
#92969
1   ...   183   184   185   186   187   188   189   190   ...   295
Байланысты:
3-книга

Keywords: integrated circuits, neural network, commercialization of studies, scientific developments. 
Over the past 3 years, application of digital informational technologies in various spheres of science, 
techniques and economy of Kazakhstan have become topical importance. According it, in 2016th the «Digital 
Kazakhstan» State Program for 2017-2020 was adopted. This program is aimed to improving quality of life of 
people and to competitiveness of economy of the country by development of digital technologies. According 
to international analytical agencies, it is shown that there is a primary link between education and 
commercialization of studies are the modern way of economic growth of the country. Therefore, in order to 
achieve goals in accordance with the «Informational Kazakhstan 2020» state program which adopted on 
October 13, 2006, our state carried out a big goal on creating a digital society and training specialists with 
business oriented skills. 
The revolution in computer vision has been brewing for many years. Machine vision is a scientific direction 
in the field of artificial intelligence, in particular robotics. Neural networks are the complement and 
development of classical expert and indistinct systems - the main directions of artificial intelligence theory 
applications. The main modern problem of creating effective neural networks is the improvement of biological 
neuron models, the approximation of neural networks work to the work of human brain. At the present time, 
scientific research on various branches of this leading problem is being intensively pursued: selection of 
optimal functional models of neurons, perfection of the multilayer neural networks topology, computational 
algorithms of training, circuitry and electronic implementation of neural networks on integrated circuits. 
However, in our opinion, the most important solution is the correct choice of the biological neuron's dynamics 
model. This model should describe the basic physical characteristics of the self-organization process of the 
action potential of the neuron itself. Then, due to the self-similarity of self-organization processes, it is possible 
to create an effective artificial neural network from such neurons. We proposed a general scale-invariant model 
of action potential of neurons. Our nonlinear model correctly describes the main patterns of neuronal dynamics, 
this is asymmetric intermittency, chaos, hierarchy and self- similarity, depolarization, phase reinstallation. On 
the basis of what a three-layer neural network was developed and created with analog and digital electronic 
elements generating signals with scale-invariant properties. To date, our neural networks with non-linear 
electronic elements are used to classify chaotic signals, in order to recognize the object (speakers by voice) 
and remove noise (in a signal with an unknown noise level). The algorithm that we will use when detecting a 
face is highly effective for searching objects on images and video streams in real time. According to 
preliminary estimates, our detector will have an extremely low probability of false face detection. The method 
works well and detects facial features even when observing an object at a slight angle. The accuracy of 
recognition using this method can reach values above 90%, which is a very good result.
The product offered by us is a promising area of artificial intelligence application. Potential users of the 
product and scope: 1. Large and medium-sized educational centers are used to count applicants in the 


217
admissions office in order to quickly respond to the shortage of consultants. Conducting the rating of teachers 
by the number of students in relation to the total number of participants. Monitoring and control centers for 
the area with the help of machine vision. 2. for monitoring personnel and statistics of the time and number of 
customers visited to improve service and meet market demand. And also the detection of suspicious situations 
in real time without the participation of the human factor 3. for monitoring of expensive equipment, registration 
of staff time. 4. Strategically important objects of the state are for monitoring of the underground, stations and 
the airport. Individual approach to each client will be carried out, taking into account each client's request up 
to the design of the user interface of the software. It is also planned to provide further product maintenance. 
Students and university graduates will be involved with basic knowledge of the principles of artificial 
intelligence. For this, the relevant disciplines have already been introduced into the educational process of the 
KazNU named after al-Farabi. Our state, like many others, are sending huge amounts of money in the sphere 
of application of artificial intelligence for security and military tasks. In this direction, the dominant factor of 
our product is domestic development. It is possible to execute additional orders based on the main product 
core. 
The machine vision with the latest generation neural network we have proposed is affordable from an 
economic point of view, an ecological and domestic product. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   183   184   185   186   187   188   189   190   ...   295




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет