Эвристическая ошибка
r=0.5 r=0.6 r=0.7 r=0.8 r=0.9 r=1
Макс
0,765 0,679 0,608 0,549 0,497 0,453
% < 0,001 0,061 0,057 0,039 0,039 0,04 0,045
% < 0,01 0,284 0,28
0,28 0,271 0,266 0,274
% < 0,02 0,411 0,41 0,403 0,417 0,424 0,432
% < 0,05 0,613 0,627 0,631 0,64 0,642 0,65
% < 0,1
0,757 0,772 0,787 0,799 0,805 0,819
Как видно из таблицы, наименьшая относительная максимальная ошибка достигается при r=1, также при r=1 доля
наборов, относительная ошибка которых меньше заданного значения, зачастую больше. Следовательно, можно сделать
вывод, что в большей части случаев использование параметра r=1 является оптимальным. Также мы видим, что отно-
сительная эвристическая ошибка довольно низкая, из чего ясно, что возможно использование приближенной модели
(3)-(5) вместо модели (1)-(2).
3
Математика
Литература:
1. Berk E., Arreola-Risa A. Note on «Future supply uncertainty in EOQ models» // Naval Res. Logist, 1994. Vol. 41,
No. 1. P. 129-132.
2. Parlar M., Berkin D. Future supply uncertainty in EOQ models // Naval Res. Logist., 1991. Vol. 38, No 1. P. 107-121.
3. Parlar M., Perry D. Analysis of a (Q, r, T) inventory policy with deterministic and random yields when future supply
is uncertain // Eur. J. Oper. Res., 1995. Vol. 84, No 2. P. 431-443.
4. Parlar M., Perry D. Inventory models of future supply uncertainty with single and multiple suppliers // Naval Res.
Logist., 1996. Vol. 43, No 2. P. 191-210.
5. Snyder L. V., 2014. A tight approximation for an EOQ model with supply disruptions // Int. J. Production Economics.,
2014. Vol. 155, P. 91-108.
6. Tomlin B. T. On the value of mitigation and contingency strategies for managing supply chain disruption risks //
Manag. Sci., 2006. Vol. 52, No 5. P. 639-657.
5. Заключение
В ходе исследования на численном эксперименте было установлено, что приближенная модель (3)-(5) может при-
меняться вместо модели (1)-(2).
Преимущество приближенной модели в том, что можно найти решение в аналитической форме, что позволяет ис-
следователям находить аналитические результаты, недостижимые для моделей, которые могут быть решено только
с помощью численным методов.
|