И. Г. Ахметов Редакционная коллегия



Pdf көрінісі
бет12/60
Дата07.02.2022
өлшемі4,02 Mb.
#93389
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   60
Байланысты:
stud 340 9gG6I4K

Эвристическая ошибка 
r=0.5 r=0.6 r=0.7 r=0.8 r=0.9 r=1 
Макс 
0,765 0,679 0,608 0,549 0,497 0,453 
% < 0,001 0,061 0,057 0,039 0,039 0,04 0,045 
% < 0,01 0,284 0,28 
0,28 0,271 0,266 0,274 
% < 0,02 0,411 0,41 0,403 0,417 0,424 0,432 
% < 0,05 0,613 0,627 0,631 0,64 0,642 0,65 
% < 0,1 
0,757 0,772 0,787 0,799 0,805 0,819 
Как видно из таблицы, наименьшая относительная максимальная ошибка достигается при r=1, также при r=1 доля 
наборов, относительная ошибка которых меньше заданного значения, зачастую больше. Следовательно, можно сделать 
вывод, что в большей части случаев использование параметра r=1 является оптимальным. Также мы видим, что отно-
сительная эвристическая ошибка довольно низкая, из чего ясно, что возможно использование приближенной модели 
(3)-(5) вместо модели (1)-(2). 


3
Математика
Литература:
1. Berk E., Arreola-Risa A. Note on «Future supply uncertainty in EOQ models» // Naval Res. Logist, 1994. Vol. 41, 
No. 1. P. 129-132.
2. Parlar M., Berkin D. Future supply uncertainty in EOQ models // Naval Res. Logist., 1991. Vol. 38, No 1. P. 107-121.
3. Parlar M., Perry D. Analysis of a (Q, r, T) inventory policy with deterministic and random yields when future supply 
is uncertain // Eur. J. Oper. Res., 1995. Vol. 84, No 2. P. 431-443.
4. Parlar M., Perry D. Inventory models of future supply uncertainty with single and multiple suppliers // Naval Res. 
Logist., 1996. Vol. 43, No 2. P. 191-210.
5. Snyder L. V., 2014. A tight approximation for an EOQ model with supply disruptions // Int. J. Production Economics., 
2014. Vol. 155, P. 91-108.
6. Tomlin B. T. On the value of mitigation and contingency strategies for managing supply chain disruption risks // 
Manag. Sci., 2006. Vol. 52, No 5. P. 639-657.
5. Заключение 
В ходе исследования на численном эксперименте было установлено, что приближенная модель (3)-(5) может при-
меняться вместо модели (1)-(2). 
Преимущество приближенной модели в том, что можно найти решение в аналитической форме, что позволяет ис-
следователям находить аналитические результаты, недостижимые для моделей, которые могут быть решено только 
с помощью численным методов. 




Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   60




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет