Рабочая программа дисциплины «Компьютерная обработка экспериментальных данных»


Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине



бет3/12
Дата06.09.2023
өлшемі230 Kb.
#180369
түріРабочая программа
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
Байланысты:
Компьют. обраб. эксперим. данных(последний вар)

Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине

  1. Цели преподавания дисциплины

Цель преподавания дисциплины - дать возможность наглядно иллюстрировать основные теоретические концепции этого курса и уже изученного курса теории вероятностей; представить студентам возможность проверить на практике свои вероятностно-статистические воззрения; повысить уровень фундаментальной математической подготовки, усилить прикладную направленность курса теории вероятностей, ориентировать студентов на использование математических методов при решении прикладных задач.


Представить математические методы, необходимые для анализа и моделирования устройств, процессов и явлений при поиске оптимальных решений научно-технических проблем и выбора наилучших способов реализации этих методов; научить разбираться в многообразии современных средств математического описания.
Выбирать и разрабатывать алгоритмы решения задач, связанных с числовой обработкой информации; эффективно использовать вычислительные средства для решения задач по общеинженерным и профилирующим дисциплинам; использовать вычислительные средства при курсовых проектированиях; применять некоторые конкретные методы статистического анализа данных.



    1. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения ОП

В результате освоения дисциплины обучающийся расширяет следующие компетенции:
ПК-1 «способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным исследованиям»:
знать основные сведения из теории распределений; общие принципы метода Монте-Карло; некоторые конкретные методы статистического анализа данных; знать основные сведения из теории погрешностей; области применения изученных методов;
уметь строить математические модели инженерных задач и анализировать производственные процессы на основе их математических моделей;
владеть навыками практических выводов из результатов численных и натурных экспериментов;
иметь опыт работы со стандартными пакетами прикладных программ.
ПК-2 «способность понимать, совершенствовать и применять современный математический аппарат»:
знать - основные законы теории вероятностей, построение схем алгоритмов, вычисляющих параметры вероятностных законов;
уметь - формализовывать логические формулы, выполнять доказательства и выводы в логических исчислениях, строить и исследовать схемы алгоритмов;
владеть - владеть алгоритмами построения решения вероятностных задач;
иметь - иметь представление о современной структуре математики, связи математической прикладной статистики с другими разделами математики и прикладными дисциплинами по специальности.





  1. Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет