Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной



Pdf көрінісі
бет33/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   29   30   31   32   33   34   35   36   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Структура файла данных
Перед тем как начать ввод данных, необходимо определить структуру будущего 
файла. Для этого вы должны ответить себе на вопрос, как будут использоваться 
в анализах те или иные переменные. К сожалению, многие пользователи начина-
ют задумываться об этом гораздо позже, чем следует, и в этом кроется причина 
многих ошибок при проведении анализа данных: чем сложнее план исследования, 
тем больше шансов на то, что из-за необдуманных действий исследователя он за-
вершится неудачей.
Итак, первое, что следует сделать, — определить последовательность действий при 
обработке данных. Кроме того, необходимо четко представлять себе структуру 


Глава 3. 
Создание и редактирование файлов данных
42
и взаимосвязи переменных в вашем плане исследования. Ниже перечислены наи-
более характерные для файлов данных ошибки и недостатки.
Отсутствуют ключевые переменные (пол, возраст и т. п.), являющиеся основой 
f
для анализа.
Переменная плохо отражает содержание соответствующей реальной величи-
f
ны (например, на сложный вопрос предусмотрено только два варианта ответа: 
«да» и «нет»).
При большом количестве независимых переменных отсутствуют зависимые 
f
переменные, отражающие цель исследования (или наоборот).
Недостаточно независимых переменных, влияющих на заданную зависимую 
f
переменную.
Эти примеры демонстрируют, что залогом успеха как исследования в целом, так 
и создания файла данных в частности является тщательно продуманный выбор 
структуры данных.
Следует отметить, что структура файла данных должна соответствовать плану ис-
следования. С другой стороны, план исследования должен быть составлен так
чтобы его исходные данные можно было бы обработать в соответствии с задачами 
и гипотезами исследования. Самый оптимальный и простой путь обеспечения этих 
соответствий — определение структуры данных на этапе планирования исследо-
вания, еще до их сбора. Это позволит избежать большинства типичных ошибок, 
относящихся как к планированию исследования, так и к организации данных.
На этапе планирования исследования структура данных может быть задана в виде 
предварительного списка переменных с указанием их типов и диапазонов возмож-
ных значений, например так, как в табл. 3.1.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   29   30   31   32   33   34   35   36   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет