Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
Рис. 10.3. Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5б Завершение анализа
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- 11 Сравнение двух средних и t-критерий 155 Уровень значимости 155 Пошаговые алгоритмы вычислений 160
| Рис. 10.3.
Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5б Завершение анализа и выход из программы Отредактируйте содержимое окна вывода в соответствии со своими предпочте- ниями: скройте лишнюю информацию, исправьте таблицы и пр. (см. раздел «Окно вывода и его редактирование» в главе 2). Для дальнейшего использования окончательного результата все содержимое окна вывода или его фрагменты можно сохранить в файле *.spv, экспортировать в дру- гой формат (например, Word), перенести в документ Word или вывести на печать (подробности см. в разделе «Сохранение, экспорт, перенос и печать результатов» главы 2). Для выхода из программы выберите команду Выход в меню Файл . 11 Сравнение двух средних и t-критерий 155 Уровень значимости 155 Пошаговые алгоритмы вычислений 160 Представление результатов 163 Завершение анализа и выход из программы Различные варианты обработки данных с применением t-критерия позволяют сде- лать вывод о различии двух средних значений. Например, в случае применения t-критерия для независимых выборок проверяется достоверность различия двух выборок по количественной переменной, измеренной у представителей этих двух выборок. Для этих выборок вычисляются средние значения количественной пере- менной, затем по t-критерию определяется статистическая значимость различия средних. Применение t-критерия, по-видимому, — самый распространенный метод статистического вывода, так как позволяет ответить на простой вопрос: насколько существенны различия между двумя выборками по данной количественной пере- менной. Основное требование к данным для применения этого критерия — пред- ставление переменных, по которым сравниваются выборки, в метрической шкале измерения. Если есть сомнения в соответствии этому требованию, нужно восполь- зоваться непараметрическими методами, изложенными в главе 12. SPSS позволяет применять 3 варианта t-критерия: t -критерий для независимых вы- борок , t -критерий для парных выборок , одновыборочный t -критерий . Первый из вариантов f t-критерия, t-критерий для независимых выборок, пред- назначен для сравнения средних значений двух выборок. Для сравниваемых выборок должны быть определены значения одной и той же переменной. С помощью t-критерия для независимых выборок можно сравнить успевае- мость студентов и студенток, степень удовлетворенности жизнью холостя- ков и женатых, средний рост футболистов двух команд и пр. Обязательным условием для проведения этого t-критерия является независимость выбо- рок. Второй из f t-критериев, t-критерий для парных или зависимых выборок, позво- ляет сравнить средние значения двух измерений одного признака для одной и той же выборки, например результаты первого и последнего экзаменов груп- пы студентов или значения показателя до и после воздействия на группу. Обя- зательным условием применения t-критерия для зависимых выборок является наличие повторного измерения для одной выборки. Пошаговые алгоритмы вычислений 155 Последний из f t-критериев, одновыборочный t-критерий, позволяет сравнить среднее значение этой выборки с некоторой эталонной величиной. Например, отличается ли среднее значение некоторого теста для данной выборки от нор- мативной величины, отличается ли время, показанное бегунами во время со- ревнования, от 17 минут и т. д. жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|