Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Представление результатов
На рис. 10.3 приведены фрагменты выводимых данных, сгенерированных програм- мой после выполнения шага 5б. В первой таблице приводятся средние значения, частоты ( N ) и стандартные от- клонения и медианы зависимой переменной отметка2 для каждой из подгрупп. Медианы и средние значения мало отличаются друг от друга, так как распределе- ние переменной близко к нормальному. Во второй и третьей таблицах содержат- ся результаты дисперсионного анализа. Обратите внимание, что дисперсионный анализ проведен только для средних значений первого слоя, который определяет- ся градациями переменной класс . Для сравнения средних, соответствующих гра- дациям переменной пол , следовало бы ее указать первой в списке Независимые переменные . Более подробное описание однофакторного дисперсионного анализа приводится в главе 13. Вычисленные средние значения (4,096, 4,167 и 4,408) различаются на уровне зна- чимости p < 0,001. Это свидетельствует о статистически достоверной зависимости успеваемости учащихся ( отметка2 ) от класса, в котором они учатся. Коэффициент Эта подобен корреляции и оценивает связь между двумя переменными: количе- ственной и номинативной. Коэффициент Эта в квадрате — мера влияния независи- мой переменной на дисперсию зависимой переменной. Величина 0,231 свидетель- ствует о том, что 23,1 % дисперсии зависимой переменной объясняются влиянием независимой переменной. Отметим, что команда Средние не позволяет определить статистическую значи- мость при попарном соотнесении средних значений. Так, в данном случае по ре- зультатам статистической проверки можно сделать вывод только о том, что клас- Завершение анализа и выход из программы 153 сы различаются по успеваемости, без конкретизации, как эти классы отличаются друг от друга. Попарно сравнить средние значения можно при помощи t-критерия Стьюдента (глава 11), а лучше — при помощи множественных сравнений в рамках однофакторного дисперсионного анализа (глава 13). жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|