Глава 12.
Непараметрические критерии
178
означает, что распределение значений переменной
отметка1
статистически не от-
личается от нормального (
p > 0,05).
Критерий хи-квадрат для одной выборки
Рассматриваемый в данном разделе
критерий
χ
2
для одной выборки несколько от-
личается от рассмотренного ранее критерия
χ
2
для таблиц сопряженности (см. гла-
ву 8). В данном случае в качестве ожидаемого (теоретического) распределения
обычно выступает равномерное распределение объектов по
градациям перемен-
ной, в отношении которой применяется критерий. Далее будет приведен пример
применения критерия
χ
2
к переменной
вуз
из файла
ex01.sav
.
Поскольку число
объектов (
N ) в файле
ex01.sav
равно 100, а переменная
вуз
имеет 4 градации, ожи-
даемые частоты для каждой градации равны 100/4 = 25. Применение рассматри-
ваемого критерия допускает задание не только равномерного ожидаемого распре-
деления, но и любого другого. Например, можно проверить гипотезу о том, что
соотношение учащихся, предпочитающих 4 категории специализаций, соотносятся
как 20:20:30:30. Для этого в группе
Ожидаемые
значения
следует установить пере-
ключатель
Значения
, а затем при помощи поля и кнопки
Добавить
последовательно
ввести в список значения 20, 20, 30, 30. После этих действий ожидаемые частоты
изменятся в соответствии с заданными пропорциями. Основное диалоговое окно
критерия
χ
2
для одной выборки представлено на рис. 12.15.
Рис. 12.15.
Диалоговое окно Критерий хи-квадрат
После завершения шага 3 на экране должно присутствовать окно редактора дан-
ных. В этом примере мы
применим критерий
χ
2
к переменной
вуз
.
