179
ШАГ 4е
В меню
Анализ
выберите команду
Непараметрические
критерии
4
Уста-
ревшие диалоговые окна
4
Хи-квадрат
, чтобы открыть диалоговое окно
Критерий хи-квадрат
, показанное на рис. 12.15.
ШАГ 5е
Для применения критерия выполните следующую последовательность
действий.
Щелкните сначала на переменной
1.
вуз
, чтобы выделить ее, а затем —
на кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в
Список
те-
стируемых
переменных
.
Щелкните на кнопке
2.
OK
, чтобы открыть окно вывода.
Результаты работы программы показаны на рис. 12.16.
Рис. 12.16.
Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5е
Первая из таблиц демонстрирует заметные различия наблюдаемых и ожидаемых
частот.
Остаток
— это разность между наблюдаемыми и ожидаемыми частотами.
Число степеней свободы (
ст.св.
) определяется как число значений (градаций) пе-
ременной, уменьшенное на 1. Уровень значимости ( p = 0,002) свидетельствует
о статистически достоверном отличии наблюдаемого распределения предпочтений
от равномерного распределения.
Сравнение К независимых выборок и критерий
Крускала–Уоллеса
Для сравнения более двух независимых выборок по уровню выраженности перемен-
ной применяется несколько критериев: H-критерий Крускала—Уоллеса, критерий
медианы, критерий Джонкира—Терпстра. Из них наибольшей чувствительностью
к различиям обладает H-критерий Крускала—Уоллеса. Этот критерий является
непараметрическим аналогом однофакторного дисперсионного анализа, отличаясь
от него в двух отношениях. Во-первых, критерий Крускала—Уоллеса основан не
|
