Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Глава 13. Однофакторный дисперсионный анализ 188
| Парные сравнения
Нередко нас могут заинтересовать результаты парных сравнений уровней независи- мой переменной, и для этой цели в диалоговом окне Однофакторный дисперсионный Пошаговые алгоритмы вычислений 187 Рис. 13.2. Диалоговое окно Однофакторный дисперсионный анализ: Параметры анализ предусмотрена специальная кнопка Апостериорные . Слово «апостериор- ные» означает, что эта процедура проводится после установления статистически достоверного результата однофакторного дисперсионного анализа. Если результа- ты дисперсионного анализа оказались статистически недостоверными, применение процедуры парных сравнений некорректно. При щелчке на кнопке Апостериорные открывается диалоговое окно Однофакторный дисперсионный анализ : Апостериор- ные множественные сравнения , приведенное на рис. 13.3. Это диалоговое окно с по- мощью флажков позволяет задать 14 критериев для выборок с одинаковой дис- персией и 4 критерия для выборок с разной дисперсией. Рис. 13.3. Диалоговое окно Однофакторный дисперсионный анализ: Апостериорные множественные сравнения Глава 13. Однофакторный дисперсионный анализ 188 Большинство из указанных тестов используются очень редко, поэтому ниже при- ведены описания только для нескольких наиболее популярных. НЗР f ( Наименьшая значимая разность ) — этот критерий представляет собой со- вокупность t-критериев для всех возможных пар градаций фактора. Критерий наименьшей значимой разности является одним из самых «либеральных», по- скольку наиболее подвержен ошибкам. Например, если независимая перемен- ная имеет 5 уровней, то будет проведено 10 сравнений. При уровнях значимо- сти каждого из сравнений, равных 0,05, существует вероятность почти в 40 % того, что хотя бы один из тестов показал значимый результат случайно. Бонферрони f — этот критерий схож с критерием наименьшей значимой раз- ности, однако лишен недостатка, связанного с повторными проверками: в нем уровень значимости делится на число сравнений. Таким образом, критерий Бонферрони является более «консервативным». Шеффе f — критерий еще более «консервативный», чем критерий Бонферрони (используется F-критерий вместо t-критерия). Тьюки f — критерий Тьюки использует статистику Стьюдента для определения различий между группами. Этот критерий часто применяется в случаях, когда исследуемый фактор имеет большое количество уровней. Самыми консервативными из предложенных являются критерии Шеффе и Бон- феррони. Часто используется также критерий Тьюки, называемый еще критерием подлинной значимости (Honestly Significant Difference, HSD). Последний задает наименьшую величину разности средних значений выборок, которую можно счи- тать значимой. Например, если HSD = 2,5, а для двух выборок получены величины средних значений 3,7 и 6,3, то разность между ними, равная 2,6, согласно Тьюки, является значимой, поскольку она превышает величину HSD. При использовании критерия Тьюки программа SPSS также включает в вывод дополнительную стати- стическую информацию. Необходимо отметить, что все описанные выше критерии (на самом деле, большин- ство критериев парных сравнений) применяются в предположении, что дисперсии всех ячеек равны. Исключение составляют 4 критерия, флажки для которых выде- лены в отдельную группу в нижней части диалогового окна Равенство дисперсий не предполагается , — они применяются в случаях, когда дисперсии ячеек разные. В следующем примере мы проведем однофакторный дисперсионный анализ, а в вы во димые результаты включим описательные статистики и критерий одно- родности дисперсии. Для парных сравнений воспользуемся критерием Шеффе. Как и в предыдущем примере, зависимой переменной будет переменная тест1 , а независимой — переменная хобби . ШАГ 5А После выполнения шага 4 должно быть открыто диалоговое окно Одно- факторный дисперсионный анализ , показанное на рис. 13.1. При необхо- димости повторите шаг 4 и выполните следующие действия. Щелкните сначала на переменной 1. тест1 , чтобы выделить ее, а за- тем — на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить перемен- ную в Список зависимых переменных . Пошаговые алгоритмы вычислений 189 Щелкните сначала на переменной 2. хобби , чтобы выделить ее, а за- тем — на нижней кнопке со стрелкой, чтобы переместить перемен- ную в поле Фактор . Щелкните на кнопке 3. Параметры , чтобы открыть диалоговое окно Однофакторный дисперсионный анализ : Параметры , показанное на рис. 13.2. Установите флажки 4. Описательные , Проверка однородности дисперсии и График средних , а затем щелкните на кнопке Продолжить , чтобы вернуться в диалоговое окно Однофакторный дисперсионный анализ . Щелкните на кнопке 5. Апостериорные , чтобы открыть диалоговое окно Однофакторный дисперсионный анализ : Апостериорные множественные сравнения ), показанное на рис. 13.3. Установите флажок 6. Шеффе и щелкните на кнопке Продолжить , чтобы вернуться в диалоговое окно Однофакторный дисперсионный анализ . Щелкните на кнопке 7. OK , чтобы открыть окно вывода. жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|