Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной


Глава 18.  Множественный регрессионный анализ 262



Pdf көрінісі
бет201/304
Дата10.10.2024
өлшемі8,54 Mb.
#206058
түріРуководство
1   ...   197   198   199   200   201   202   203   204   ...   304
Байланысты:
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011

Глава 18. 
Множественный регрессионный анализ
262
В результате выполнения приведенных выше инструкций будут сгенерированы 
данные, позволяющие судить о том, какая из независимых переменных оказывает 
наибольшее влияние на критерий. При составлении уравнения регрессии сначала 
в него включаются переменные, чья частная корреляция (
β
) с зависимой пере-
менной имеет уровень значимости не выше 0,05. Если затем обнаружится, что из 
включенных переменных какие-либо обнаруживают новый уровень значимости, 
превышающий значение 0,1, они исключаются из уравнения. Кроме того, в резуль-
тате выполнения процедуры будет создана переменная для хранения прогнози-
руемых значений переменной 
помощь
, рассчитанных по составленному уравнению 
регрессии. В окне вывода вы также сможете найти корреляционную матрицу для 
всех переменных и описательные статистики.
После выполнения шага 5 и шага 5а программа автоматически активизирует окно 
вывода. Для просмотра результатов при необходимости можно воспользоваться 
вертикальной и горизонтальной полосами прокрутки. Обратите внимание на стан-
дартную строку меню в верхней части окна вывода: ее присутствие позволяет вы-
полнять любые статистические операции, не переключаясь обратно в окно редак-
тора данных.
Представление результатов
Множественный регрессионный анализ
Представленные на рис. 18.5 данные генерируются программой при выполнении 
шага 5. В таблицах представлены не все, а только окончательные результаты. Ви-
зуальная форма некоторых таблиц для удобства восприятия немного изменена без 
ущерба для их содержания.
В уравнение регрессии включены все пять предикторов. Коэффициент множе-
ственной корреляции R отражает связь зависимой переменной 
помощь
с сово-
купностью независимых переменных и равен 0,598. Значение R
2
составляет 0,358 
и показывает, что 35,8 % дисперсии переменной 
помощь
обусловлено влиянием 
предикторов. Стандартные коэффициенты регрессии 
β
отражают относительную 
степень влияния каждого из предикторов, но ни один из них не достигает ста-
тистической значимости ( p > 0,05). Следовательно, вклад предикторов в оценку 
зависимой переменной не может быть проинтерпретирован, и результат имеет со-
мнительную ценность.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   197   198   199   200   201   202   203   204   ...   304




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет