Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
Глава 18. Множественный регрессионный анализ 264
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
| Глава 18.
Множественный регрессионный анализ 264 Рис. 18.6. Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5а Терминология, используемая при выводе Ниже дана трактовка терминов, используемых программой в окне вывода. Вероятность f F -включения — максимальный уровень значимости переменных, вводимых в уравнение регрессии, в данном случае равный p = 0,050. R f — коэффициент множественной корреляции, отражающий связь совокупно- сти предикторов симпатия , агрессия и польза с критерием помощь . R f квадрат — коэффициент детерминации (R 2 ), равный доле дисперсии зависи- мой переменной помощь , обусловленной влиянием независимых переменных симпатия , агрессия и польза . Скорректированный f R квадрат — исправленная величина R 2 . Величина R 2 , ис- пользуемая в расчетах, на практике оказывается несколько завышенной. Ис- правленная величина R 2 ближе к реальным результатам. Стд f . ошибка оценки — в таблице Сводка для модели стандартное отклонение ожидаемого значения переменной помощь . Как видно из приводимых данных, с добавлением каждой новой независимой переменной в уравнение регрессии эта величина уменьшается. Завершение анализа и выход из программы 265 Регрессия f — статистика, отражающая влияние предикторов на зависимую пере- менную. Остаток f — статистика, отражающая внешнее (не обусловленное предикторами) влияние на независимую переменную. B f — нестандартизированные коэффициенты и константа уравнения регрессии, связывающего критерий и предикторы: помощь прогноз = –5,3147 +1,0328 ( симпатия ) +1,1676 ( агрессия ) +1,2569 ( польза ) Стд f . ошибка — в таблице Коэффициенты является мерой стабильности коэффи- циентов B и равна стандартному отклонению их значений, рассчитанных для большого числа выборок. Бета f — стандартизованный коэффициент регрессии ( β ), представляющий собой коэффициенты B для независимых переменных, представленных в z-шкале. Для линейных взаимодействий β по абсолютному значению не превосходит 1; для криволинейных взаимодействий это условие не является обязательным. t f — отношение коэффициента B к своей стандартной ошибке. Бета f включения — значения коэффициента β для переменных, не включенных в уравнение регрессии в предположении, что они в него включены. Частная f корреляция — коэффициенты частной корреляции для переменных, входящих в уравнение регрессии. Наличие в этом уравнении нескольких кор- релирующих переменных взаимно снижает их частную корреляцию. жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|