Представление
результатов
263
Рис. 18.5.
Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5
Полученные данные показывают, каким образом изменялись характеристики ре-
грессионного анализа при поэтапном включении новых предикторов в уравнение
регрессии.
C возрастанием
числа предикторов значения R,
R
2
и исправленная
величина
R
2
возрастают, в то время как значение стандартной ошибки убывает. Та
же тен-
денция наблюдается и в отношении
числа степеней свободы,
суммы квадратов
и среднего квадратов.
Как
можно видеть, в результате применения пошагового
метода из пяти преди-
кторов в уравнение регрессии включены лишь три (модель 3):
симпатия
,
агрессия
и
польза
. Коэффициент множественной корреляции
R отражает связь зависимой
переменной
помощь
с совокупностью независимых переменных и равен 0,571. Зна-
чение
R
2
составляет 0,326 и показывает, что 32,6 % дисперсии переменной
помощь
обусловлено влиянием предикторов. Стандартные
коэффициенты регрессии
β
являются статистически достоверными, что позволяет интерпретировать относи-
тельную степень влияния каждого из предикторов; для переменной
симпатия
β
=
0,278, а для переменных
агрессия
и
польза
соответственно
β
= 0,276 и
β
= 0,269.
Каждая из независимых переменных вносит примерно одинаковый вклад в оценку
зависимой переменной и коррелирует с ней положительно.
