Изменение показателей при пошаговом
добавлении переменных
Представленные на рис. 18.6 результаты генерируются программой при выполне-
нии шага 5а. Как и в предыдущем случае, мы максимально адаптировали их для
лучшего восприятия.
Представление результатов
263
Рис. 18.5.
Фрагменты окна вывода после выполнения шага 5
Полученные данные показывают, каким образом изменялись характеристики ре-
грессионного анализа при поэтапном включении новых предикторов в уравнение
регрессии.
C возрастанием числа предикторов значения R, R
2
и исправленная величина R
2
возрастают, в то время как значение стандартной ошибки убывает. Та же тен-
денция наблюдается и в отношении числа степеней свободы, суммы квадратов
и среднего квадратов.
Как можно видеть, в результате применения пошагового метода из пяти преди-
кторов в уравнение регрессии включены лишь три (модель 3):
симпатия
,
агрессия
и
польза
. Коэффициент множественной корреляции R отражает связь зависимой
переменной
помощь
с совокупностью независимых переменных и равен 0,571. Зна-
чение R
2
составляет 0,326 и показывает, что 32,6 % дисперсии переменной
помощь
обусловлено влиянием предикторов. Стандартные коэффициенты регрессии
β
являются статистически достоверными, что позволяет интерпретировать относи-
тельную степень влияния каждого из предикторов; для переменной
симпатия
β
=
0,278, а для переменных
агрессия
и
польза
соответственно
β
= 0,276 и
β
= 0,269.
Каждая из независимых переменных вносит примерно одинаковый вклад в оценку
зависимой переменной и коррелирует с ней положительно.
|
