Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Шкала измерения
| 51
Выравнивание Параметр Выравнивание позволяет управлять расположением данных внутри ячей- ки. Доступ к раскрывающемуся списку возможен, только если фокус ввода оказал- ся в соответствующей ячейке — теперь можно выбрать один из трех типов вырав- нивания: По правому краю , По левому краю и По центру . По умолчанию значения числовых переменных выравниваются по правому краю, строковых — по левому. Для каждой переменной вы можете самостоятельно задать тип выравнивания. Шкала измерения Как и у предыдущего параметра, значение параметра Шкала выбирается в раскрываю- щемся списке из трех доступных: Количественная , Порядковая и Номинальная . Каждое из этих значений несет дополнительную информацию о типе данных переменной. Значение f Количественная указывается для количественных типов данных, допускающих арифметические операции. Примером может служить возраст человека: для него имеют смысл операции вычитания, сложения и деления. В файле ex01.sav это значение параметра Шкала можно указать для перемен- ных тест1 , ..., тест5 , отметка1 , отметка2 . Значение f Порядковая указывается для количественных данных, отражающих измеренное качество на уровне порядка и не допускающих основных ариф- метических операций. Например, упорядочивание учащихся по сообразитель- ности или кодирование ответов по степени выраженности (1 — «не нравится», 2 — «нейтрально», 3 — «нравится») — это измерения в порядковой шкале. К по- добным типам можно отнести и многие дихотомические переменные (перемен- ные, имеющие лишь два различных значения: 0 или 1, да или нет и т. п.). Значение f Номинальная указывается для категориальных (неколичественных) типов данных, не отражающих количество измеряемого свойства. В файле ex01.sav к таким данным относятся переменные № , пол , класс , вуз , хобби . Иногда может оказаться затруднительным сделать выбор между значениями Ко- личественная и Порядковая . Не отчаивайтесь, если попадете в такую ситуацию: во всех статистических процедурах оба этих значения параметра Шкала сказываются на результатах анализа одинаковым образом. Чаще всего нет необходимости менять значение параметра Количественная , задан- ное по умолчанию. Тем более что выбор значения Номинальная ограничивает набор возможных методов обработки данных. Роль Параметр Роль позволяет задавать роли, которые могут быть использованы для предварительного выбора переменных для анализа. При открытии некоторых из диалоговых окон анализа переменные, которые удовлетворяют требованиям роли, будут автоматически отображаться в списках назначения. Доступные роли: Входная f . Переменная будет использоваться в качестве входной (например, пре- диктор, независимая переменная). |