Рис. 3.6. Фрагмент данных файла ex01.sav Рис. 3.7

4 Управление данными
58 
Знакомство с возможностями управления данными
61 
Получение информации о файле
61 
Обработка пропущенных значений
62 
Преобразование данных
67 
Выбор наблюдений для анализа
70 
Перекодировка в новую переменную
74 
Перекодирование существующей переменной
77 
Сортировка наблюдений
78 
Объединение данных разных файлов
83 
Агрегирование данных
85 
Реструктурирование данных
Материал этой главы посвящен вопросам эффективной работы с исходными дан-
ными. Описанные здесь операции весьма полезны в большинстве случаев обра-
ботки и анализа данных, так как практически всегда существует необходимость 
в предварительной подготовке и преобразовании исходных данных. Поэтому из-
ложенные рекомендации по форматированию данных помогут вам работать с про-
граммой гораздо свободнее.
Знакомство с возможностями 
управления данными
В процессе работы вам могут понадобиться преобразованные данные, являющиеся 
результатом некоторых действий над исходными данными файла. К примеру, для 
вашего исследования может представлять интерес среднее значение или сумма 
баллов по нескольким тестам для каждого учащегося, ранг каждого ученика по 
успеваемости и т. п. Иногда желательно упорядочить данные файла по какому-
либо признаку, например по результатам выполнения какого-либо задания. Не-
редко возникает необходимость обработки не всех данных файла, а лишь их под-
множества, выделяемого по определенным критериям (например, по полу, классу, 
успеваемости и пр.). Существует и обратная задача: если данные хранятся в не-

Знакомство с возможностями управления данными
59
скольких небольших файлах, может возникнуть потребность в их объединении 
для последующего анализа.
Перечисленные проблемы указывают на то, что для регулярной аналитической 
работы недостаточно умения вводить данные и применять к ним статистические 
процедуры. Возникает задача эффективного управления. Способы решения этой 
задачи бывают весьма нетривиальными, и исчерпывающий рассказ о них не впол-
не соответствовал бы теме книги. Тем не менее представленного в этой главе ма-
териала вполне достаточно, чтобы научиться свободно манипулировать данными.
Несмотря на то что навыки управления данными приходят с опытом и требуют 
некоторого терпения, обязательно освойте их. Это придаст процессу исследования 
гибкость, простоту и легкость. Тогда выполнение статистических процедур, казав-
шихся сложными и громоздкими, станет для вас интуитивно понятным.
Мы рассмотрим следующие основные команды управления данными:
команда 
f
Информация
о
файле данных
позволяет получить сведения о перемен-
ных как открытого, так и любого внешнего файла данных SPSS: имена, метки 
имен и значений;
команда 
f
Преобразовать
4
Заменить
пропущенные
значения
, как ясно из ее на-
звания, работает с отсутствующими значениями переменных;
команда 
f
Преобразовать
4
Вычислить переменную
позволяет путем вычислений 
создавать новые переменные на основе существующих;
команда 
f
Преобразовать
4
Ранжировать
наблюдения
позволяет создать новую пере-
менную путем ранжирования значений существующей переменной;
с помощью команды 
f
Данные
4
Отобрать наблюдения 
можно выбрать подмноже-
ство наблюдений для дальнейшего анализа;
команды 
f
Преобразование
4
Перекодировать в
другие
переменные
и 
Преобра зо ва-
ние
4
Перекодировать в те же переменные
предназначены для изменения способа 
кодирования переменных, например уменьшения числа возможных значений;
команда 
f
Данные
4
Сортировать
наблюдения
позволяет упорядочить объекты 
в соответствии с назначенными критериями;
команды подменю 
f
Слить файлы 
меню 
Данные
используются для добавления 
в файл новых переменных или наблюдений из другого файла;
команда 
f
Агрегировать данные 
меню
Данные 
позволяет создавать такие значения 
переменных, каждое из которых представляет собой результат объединения 
группы исходных значений, например их среднее;
команды 
f
Реструктурировать
меню 
Данные
позволяют производить сложные 
манипуляции со структурой файла данных, например преобразовывать набор 
переменных в группы значений одной переменной или, наоборот, группы зна-
чений одной переменной — в набор переменных.
Все дальнейшие главы книги, начиная с этой, построены таким образом, что они 
практически не связаны друг с другом. После вводной части каждой главы приве-

жүктеу/скачать 8,54 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: