89
сбытовых отделений
. В этом случае анализ рынка дополняется мнением тех, кто непосредственно
ощущает реакцию потребителей, острее всего чувствует малейшие колебания потребительских
предпочтений. Принимается в расчет и региональный аспект: отдельные работники или
руководители сбыта могут предоставить дополнительную информацию об
особенностях реализации
тех или иных изделий в разных регионах. Точность оценок при таком методе выше, чем при первом.
Но организация подобной работы сопряжена с большими накладными расходами (прежде всего
дополнительными затратами на оплату труда специалистов и аналитиков, обработку данных и
т.д.). И хотя фирмы, которые дорожат своей маркой (особенно ведущие промышленные компании
с производством мирового класса или стремящиеся стать таковыми), никогда не скупятся на них,
часто требуется разработка специальных процедур контроля и бюджетирования этих расходов. В
противном случае точность прогноза может негативно отразиться на
финансовом положении
предприятия.
3.
Прогнозирование на базе прошлого оборота
. В этом случае данные о сбыте за прошлый
год берутся в качестве основы для предсказания вероятностей сбыта в будущем. Предполагается,
что оборот следующего года превысит или будет ниже оборота нынешнего года на некоторую
величину. Обычно берется процентное увеличение к данным за предыдущий год по так
называемому принципу от достигнутого:
Оборот
Оборот
Оборот нынешнего года
следующего = нынешнего
Ч
———————————— .
года
года
Оборот
прошлого года
Данный метод прогнозирования пригоден для отраслей и рынков со стабильной хозяйст-
венной конъюнктурой, слабо меняющимся ассортиментом товаров и услуг, незначительными
колебаниями товарооборота, с вялотекущим НТП.
4.
Анализ тенденций, циклов и факторов, вызывающих изменения в объеме сбыта
. Прогноз
сбыта основывается на выявлении вероятностных тенденций и статистически значимых факторов,
лежащих в их основе. Обычно в расчет принимаются следующие основные факторы: долгосрочные
тенденции роста предприятия, циклические колебания деловой активности,
сезонные изменения
сбыта, возможные нерегулярные влияния технических сдвигов, появление на рынке новых
конкурентов и т.д.
Этот метод наиболее предпочтителен при составлении долгосрочных прогнозов. Статис-
тические закономерности и тенденции, выявленные на протяжении многих лет, нивелируют
действие случайных и второстепенных факторов. Вместе с тем с
помощью этого метода трудно
прогнозировать сбыт на период менее 3–5 лет, поскольку слишком мала выборка, массив
обрабатываемой статистической информации, а также проявление действия циклических
колебаний. Этот метод наиболее применим в капиталоемких отраслях промышленности.
5.
Корреляционный анализ
, т.е. определение статистически значимых факторов влияния на
сбыт продукции предприятия. Он логически дополняет предыдущий метод, но
основывается на
более сложном научном инструментарии статистического анализа рынка. Обычно в рамках
специальных обследований определяется теснота корреляционной связи между уровнем сбыта
предприятия и различными сторонами хозяйственной деятельности, влияние на сбыт которых
должно быть логически доказано или обосновано. Таким образом, выявляются и ранжируются
(по степени влияния)
наиболее значимые факторы, от которых в будущем может зависеть объем
сбыта. Такой метод прогноза обязательно требует серьезных специальных и комплексных, а значит,
и достаточно дорогостоящих, но не всегда экономически оправданных исследований рынка. Тем
не менее с помощью этого метода самые точные результаты могут быть получены в наиболее
стабильных по хозяйственной конъюнктуре отраслях.
6.
Достарыңызбен бөлісу: