Учебно-методическое пособие министерство здравоохранения республики казахстан карагандинский государственный медицинский

Выдвигаем  нулевую  гипотезу:

•  Содержание  холестерина  в  плазме  крови  после  приема препа­

рата не изменилось

•  или  «препарат  не  влияет  на  содержание  холестерина  в  плазме 

крови»

•  или  «две  выборки  извлечены  из  одной  генеральной  совокуп­

ности»

В  качестве критерия  выбираем меньшее значение 

Твыч

 = 6

Табличное значение для уровня значимости 

а  =

 0,05  и  числа пар 

наблюдений 

п=

 10 

(Приложение 4):

Т

 

= 1 0

1

 крит

 

1 v

Т.к. вычисленное значение критерия меньше табличного, то при­

нимается альтернативная гипотеза.

Вывод

: Содержание холестерина в плазме крови после приема 

препарата снизилось.

Сведем результаты в таблицу

п

т+

Т-

Г-Уилкоксона

р-уровень

10

28

6

6

р <  0,05

Самостоятельная  работа:

Задание  1. 

Проверить гипотезу о принадлежности двух  выборок 

одной  генеральной  совокупности  с  использованием  непараметриче­

ских  критериев.  Сформулировать  нулевую  и  альтернативную  гипоте­

зы.  Сделать выводы  на уровне значимости а=0,05.

Содержание адренокортикотропного гормона (мл.ед).

Норма

32,1

33,0

28,2

29,5

35,7

31,8

37,5

26,4

Беременность

98,6

120,3

73,6

96,1

104,3

113,1

100,3

68,1

71,1

Задание  2. 

В  таблице  представлены  результаты  сравнения 

частоты дыхания у студентов до и  после занятия по физкультуре:

Анализируемая вели­

чина

Группы

п

X

Вычисленное значение

 

критерия

Частота дыхания,

Д о  занятия

17

16

Т=0

дых/мин

После занятия

30

36

По данным из таблицы:

1. Сформулируйте нулевую и альтернативную гипотезы.

2. Определите,  какой критерий был использован для  проверки 

гипотезы.

3. Сделайте полный и обоснованный вывод о результатах срав­

нения.

Тесты для самоконтроля

 

1.

Какое статистическое понятие обозначается символом а  (аль­

фа)?

A. 

ошибка среднего

B. 

статистическая ошибка

C. 

среднее квадратическое отклонение

D. 

уровень значимости

E. 

дисперсия

2

.

У  пятерых  спортсменов  измерили  пульс  до  и  после  пробежки. 

Какой  критерий  можно  использовать  для  проверки  гипотезы  о  влия­

нии бега на пульс?

A. 

t-критерий Стьюдента

B.  U-критерий Манна-Уитни

C.  Т-критерий Уилкоксона

D. 

Хи-квадрат критерий Макнимара

E. 

F-критерий Фишера

3.

Какой  из  перечисленных  критериев  позволяет  выяснить,  отно­

сятся ли две зависимые выборки  к одной  генеральной совокупности

A.  U-критерий Манна-Уитни

B. 

Т-критерий Уилкоксона

C. 

Хи-квадрат критерий Макнимара

D. 

Хи-квадрат критерий  Пирсона

E. 

F-критерий Фишера

4.

Какой  из  перечисленных  критериев  позволяет  выяснить,  отно­

сятся  ли  две  независимые  выборки  к  одной  генеральной  совокупно­

сти

A.  U-критерий Манна-Уитни

B. 

Т-критерий Уилкоксона

37

C. 

Хи-квадрат критерий  Макнимара

D.  Хи-квадрат критерий Пирсона

E. 

F-критерий Фишера

5.

Сформулируйте  нулевую  гипотезу  в  случае  применения  для  ее 

доказательства Т-критерия Уилкоксона

A.  две генеральные средние равны

B. 

две генеральные средние не равны

C. 

случайная  величина в  одной  выборке не зависит от случай­

ной величины в другой выборке

D. 

воздействие не влияет на случайную  величину

E. 

две  выборки  принадлежат разным  генеральным  совокупно­

стям

Ответы 

ID  

2С  

ЗВ 

4А  

5D

Тема 

8. 

Анализ 

качественных 

признаков. 

Таблицы

 

сопряженности

Существует  множество  признаков,  различных явлений  и  вещей, 

измерение  которых затруднено  или  вовсе невозможно.  Например,  как 

измерить  признак  «профессия»  или  «вид  патологии»,  а  как  сравнить 

эти  признаки  для  получения  статистического  представления  о  про­

фессиональной заболеваемости?

В  этих случаях изучается  распространенность  признаков,  часто­

та  встречаемости  признаков  в  различных  выборках,  оценивается  вза­

имосвязь  частоты  встречаемости  одного  признака с  частотой  встреча­

емости другого признака.

Для  этого  используются  таблицы  сопряженности.  Столбцы  этой 

таблицы  обозначают  градации  одного  признака,  строки  -   градации 

другого  признака.  В  каждой  ячейке  записывается  число  случаев с  со­

пряженными признаками.

Наиболее  простой  случай  таблица 2x2  (исследуется  частота сов­

местного  распространения  двух  признака,  каждый  из  которых  имеет 

две градации).

В  общем  случае  нулевая  гипотеза  формулируется  следующим 

образом:

38

Н(0):

  частота  встречаемости  одного  признака  не  зависит  от  ча­

стоты  встречаемости  другого  признака  или  какой-либо  фактор  на 

влияет на частоту встречаемости признака (признаков)

жүктеу/скачать 2,28 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: