3-практика. Тема занятия: Формула Бернулли, локальная теорема Муавра Лапласа. Интегральная теорема Муавра Лапласа.
Цель занятия: Решение задач с использованием формулы Бернулли и Муавра-Лапласа.
Найти вероятность того, что относительная частота в n испытаниях события А появится ровно к раз, зная, что в каждом испытании вероятность появления события Р.
n=5; k=2; P=0,1
n=6; k=2; P=0,2
n=4; k=2; P=0,3
n=3; k=2; P=0,4
n=5; k=3; P=0,5
n=6; k=3; P=0,6
n=4; k=3; P=0,7
n=5; k=4; P=0,8
n=6; k=4; P=0,9
n=6; k=5; P=0,1
n=2; k=1; P=
n=4; k=2; P=
n=6; k=3; P=
n=5; k=3; P=
n=8; k=4; P=
n=9; k=5; P=
n=10; k=5; P=
n=6; k=2; P=0,3
n=4; k=1; P=0,1
n=4; k=2; P=0,1
n=4, k=3; P=0,1
n=4; k=1; P=0,2
n=4; k=2; P=0,2
n=4; k=1; P=0,3
n=4; k=2; P=0,3.
4-практика. Тема занятия: Случайная величина
Цель занятия: Решение задач с использованием определения, формул и свойств случайной величины.
Задача № 1. дискретная случайная величина задана функцией распределения F(x). Найти функцию распределения и построить ее график..
Задача № 2. Найти закон распределения дискретной случайной величины , которая может принимать только два значения: x1 с вероятностью P1 и x2, причем . Математическое ожидание М(х) и дисперсия D(x) также известны.
Задача № 4. Случайная величина задана функцией распределения F(x). Требуется:
1.
2.
3.
4.
5. F(x)=
6. F(x)=
7. F(x)=
8. F(x)=
9. F(x)=
10. F(x)=
11. F(x)=
12. P(x)=f(x)=
13. P(x)=f(x)=
14. F(x)=
15. F(x)=
16. F(x)=
А) найти плотности распределения (т.е. дифференциальную функцию).
Б) математическое ожидание случайной величины .
В) построить графики функции распределения и плотности функции распределения.
Задача №5 Задана плотность распределения непрерывной случайной величины
P(x)=
Найти функцию распределения F(x).
Задача № 6.Гипергеометриялық үлестірім: .
Задача № 7. В ящике 9 шаров. 6 из них белые, 3 красные. Из ящика взяли 4 шара. Найти вероятность того что 3 из них.
Достарыңызбен бөлісу: |