Таблица 9. Площадь под кривой нормального распреде-

87 
1.28 
0.800 
0.200 
0.100 
1.30 
0.806 
0.194 
0.097 
1.35 
0.823 
0.177 
0.089 
1.40 
0.838 
0.162 
0.081 
1.45 
0.853 
0.147 
0.074 
1.50 
0.866 
0.134 
0.067 
1.55 
0.879 
0.121 
0.061 
1.60 
0.890 
0.110 
0.055 
1.645 
0.900 
0.100 
0.050 
1.65 
0.901 
0.099 
0.049 
1.70 
0.911 
0.089 
0.045 
1.75 
0.920 
0.080 
0.040 
1.80 
0.928 
0.072 
0.036 
1.85 
0.936 
0.064 
0.032 
1.90 
0.943 
0.057 
0.029 
1.95 
0.949 
0.051 
0.026 
1.96 
0.950 
0.050 
0.025 
2.00 
0.954 
0.046 
0.023 
Z–
значения позволяют также определить вероятность то-
го, что случайно отобранный элемент будет иметь величину 
признака выше или ниже указанного значения. Например, 
если мы знаем, что 5% популяции имеют значения систоли-
ческого давления выше 136 мм рт.ст, тогда вероятность то-
го, что человек, случайно выбранный из данной популяции, 
будет иметь величину систолического давления 136 мм 
рт.ст., будет равна 5%. Подобным же образом мы можем 
определить вероятность того, что человек, случайно вы-
бранный из популяции, будет иметь значение систолическо-
го давления меньше 100 мм рт.ст. Так как 100 лежит на 2 
стандартных отклонения ниже средней величины (100-
120/10), т. е. соответствует значению z, равному -2, и мы 
знаем, что примерно 95% распределения лежит в пределах 
интервала ±2, следовательно 5% распределения лежат за 
пределами этого интервала: 2.5% ниже величины z= -2, 
2.5%- 
выше величины z=+2. 

88 
Таким образом, вероятность того, что случайно выбран-
ный из данной популяции человек будет иметь значение 
систолического давления меньше 100 мм рт.ст., составит 
2.5%.
ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ, ИХ ГРАФИЧЕСКОЕ 
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ 
 
Как уже было сказано, показатели центральной тенден-
ции почти всегда (в особенности средняя арифметическая) 
используются для характеристики данных, представленных 
количественными признаками. Медиана и мода могут ис-
пользоваться также для порядковых признаков.
Для характеристики данных, представленных качествен-
ными признаками, чаще всего используются относительные 
величины, к числу которых относятся 
экстенсивные пока-
затели, интенсивные показатели и показатели соотноше-
ния.
Экстенсивный показатель
- 
это показатель удельного ве-
са, доли части в целой совокупности, показатель распреде-
ления совокупности на составляющие ее части, т.е. показа-
тель структуры. Для его расчета необходимо иметь данные 
о численности всей совокупности и составляющих ее частях 
(или отдельной части этой совокупности). Рассчитывается 
экстенсивный показатель обычно в процентах, при этом со-
вокупность в целом принимается за 100%, а отдельные час-
ти- за x. Формула для расчета экстенсивного показателя 
следующая: 
Экстенсивный показатель = 
В районе N в текущем году было зарегистрировано 500 
случаев инфекционных заболеваний, из них: эпидемическо-
го гепатита - 60 случаев, кори - 100 случаев, прочих инфек-
Часть совокупности х 100% 
Вся совокупность 
Рассмотрим следующий пример вычисления экстенсив-
ного показателя.

89 
ционных заболеваний - 340 случаев. В структуре инфекци-
онных заболеваний доля эпидемического гепатита составит 
12% (60х100%/ 500), кори - 20% (100х 100%/500), прочих 
инфекционных заболеваний - 68% (340х 100%/ 500). 
Экстенсивные показатели могут быть использованы 
лишь для анализа конкретной совокупности в конкретный 
момент времени. Они не могут быть использованы для 
сравнения различных совокупностей - это приведет к не-
правильным, ошибочным выводам.
Поскольку экстенсивный показатель – показатель стати-
ки, то графически он изображается только секторной или 
внутристолбиковой диаграммами (рисунок 20), которые яв-
ляются разновидностями плоскостных диаграмм. 
На секторной диаграмме окружность представляет всю 
совокупность и берется равной 100%. Каждый сектор диа-
граммы представляет составную часть изучаемой совокуп-
ности. На внутристолбиковой диаграмме вся совокупность 
представлена прямоугольником, высота которого принима-
ется за 100%. Удельный вес отдельных частей показывают 
внутри прямоугольника, расположив части снизу вверх в 
порядке убывания процентов, при этом группу «прочие за-
болевания» указывают последней.

жүктеу/скачать 1,74 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: