1. Сапалық белгілер арасындағы байланысты зерттеу. Сапалық деректер



Pdf көрінісі
бет13/18
Дата18.09.2022
өлшемі1,1 Mb.
#149855
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   18
Байланысты:
Биосттт

сипаттайды: 
|r| <0.3 болғанда әлсіз, 
 |r|<0.7 –орта, 
|r| ≥0,7- күшті байланыс 

r^2 шамасы детерминация коэффициенті 
деп аталады. Ол 
«байланыстылықтың» дәрежесін(күшін) сипаттайды



 
(19) 2. Сызықты және сызықты емес корреляциялық тәуелділік.
Біз екі корреляция коэффициентін қарастырамыз: 
Пирсонның корреляция коэффициенті және Спирменнің рангілік 
корреляция коэффициенті 
Егер бір белгінің бір қалыпты ӛзгерулеріне екінші белгінің бір қалыпты (ӛте аз 
ауытқулармен) ӛзгерулері сәйкес келсе, онда байланыстың түрі 
сызықты
деп 
аталады. 
Пирсонның корреляция коэффициенті сандық белгілердің сызықтық 
байланысын сипаттауға арналған және белгілердің қалыпты таралуын талап 
етеді.
Спирменнің рангілік корреляция коэффициенті Пирсонның корреляция 
коэффициентінің параметрлік емес баламасы болып табылады. Ол таралудың 
қалыптылығын, сол сияқты сызықты тәуелділікті талап етпейді, оны сандық 
деректерге де, сапалық деректерге де қолдануға болады.
(20) 3.Пирсонның корреляция коэффициенті және оның қасиеттері.
Егер бір белгінің бір қалыпты ӛзгерулеріне екінші белгінің бір қалыпты
ӛзгерулері сәйкес келсе, онда байланыстың түрі сызықты деп аталады. 
Пирсонның корреляция коэффициенті сандық белгілердің сызықтық 
байланысын сипаттауға арналған және белгілердің қалыпты таралуын талап 
етеді.
Айталық, бізге екі сандық айнымалылардың арасында қандай да бір сызықты 
қатынастың бар – жоғын анықтау керек. 
Таңдама х және у шамаларының n тәуелсіз жҧптарынан тұрады және ең 
болмағанда осы екі айнымалылардың біреуі қалыпты таралған. 
1. Нӛлдік және балама жорамалдарды анықтаймыз: 
Н0 : ρ=0 (айнымалылар арасында корреляция жоқ); 
Н1 : ρ≠0 (айнымалылар арасында корреляция бар). 
2. Таңдама деректері бойынша r корреляция коэффициентін есептеу: 
r=∑(хі-хорт)(уі-уорт)/корень(∑(хі-хорт)

∑(уі-уорт)



3. t статистикасын есептеу: 
tбақ=r*корень(n-2/1-r
2

t статистикасы еркіндік дәрежесі df=n-2 сәйкес келетін Стьюденттің t таралуына 
бағынады. 
Егер tбақ > tсыни болса, онда бас жиынтықтың айнымалылары арасында 
корреляциялық байланыстың жоқтығы жӛніндегі Н0 нӛлдік жорамал жоққа 
шығарылады. 
Егер tбақ < tсыни болса, онда Н0 жорамалын жоққа шығаруға негіз жоқ. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   18




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет