1. Сапалық белгілер арасындағы байланысты зерттеу. Сапалық деректер

жүктеу/скачать 1,1 Mb.

Pdf көрінісі

бет	17/18
Дата	18.09.2022
өлшемі	1,1 Mb.
	#149855

1 ... 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Байланысты:
Биосттт

Сызықты регрессия
28 (1).Негізгі түсініктер және регрессиялық талдаудың әдістері.
Регрессиялық талдау
дегеніміз жауап айнымалының мәнін бір н/е бірнеше
предикторлық айнымалылардың белгілі мәндері бойынша алдын-ала айтуға н/е
бағалауға мүмкіндік беретін статистиканың бір бӛлімі.
Регрессия
дегеніміз бір (Х) белгінің шамасы бойынша Х-пен корреляциялық
байланысқан басқа ( Ух ) белгінің орташа мәнін табуға мүмкіндік беретін
функция.
Регрессия сызығы
Х (немесе У) белгі мәнінің ӛзгергеніне тәуелді У (немесе
Х) белгісінің динамикасын кӛрсететін немесе топтық орташалар қатары.
Регрессиялық талдауда тағы
предиктор
–тәуелсіз айнымалы дегенді білдіреді.
Ал
жауап айнымалы
– тәуелді айнымалы.
Регрессия теңдеуі
деп жауап айнымалы мен предикторлық айнымалылардың
бастапқы статистикалық деректерді талдайтын математикалық функция.
Белгі
– бұл зерттелетін құбылыстың немесе үдерістің негізгі ерекшелігі.
Нәтижелік белгі
– зерттелетін кӛрсеткіш.
Факторлық белгі
– нәтижелік белгінің мәніне әсер ететін кӛрсеткіш.
Регрессиялық талдаудың мақсаты
- регрессия теңдеуі түрінде берілген
орташа мәннің (у) нәтижелік белгісінің, (х1 , х2 ,…,хn ), факторлық белгіге
функионалдық бағалау болып табылады.
1.тәуелді айнымалының осы регрессия теңдеуі арқылы күтілетін орта мәнін
алдын- ала болжау.
2.Теңдеудің параметрлерін бағалау.
3.Теңдеудің коэффициенттерінің мәнділігін тексеру.

4.Модельдің популяциядағы ақиқат регрессия теңдеуімен сәйкестігін тексеру.
Регрессиялық талдаудың 3 әдісі бар. Оларға жатады жай сызықты, кӛптік
сызықты мен полиномиалды регрессия.
29(2). Регрессиялық моделдер: Қарапайым сызықтық регрессия. Кӛптік
регрессия. Полиномиалді регрессия.

жүктеу/скачать 1,1 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 10 11 12 13 14 15 16 17 18