Презентация 14 апта



Дата14.02.2024
өлшемі488,58 Kb.
#200096
Байланысты:
Презентация 14 апта
annotation14966, 1528022043, Английский ( ТопикиСочинения ) Virtual Reality - Виртуальная реальность english-lessons-online.ru, Решения, тайм 2, тайм 1, Документ (8) (6), Документ (22), Прт3, нор, f651fda2983590, 1420-2279-1-SM, 1186-2180-1-PB, 245251 (1)

Тақырып: Экономикалық-математикалық модельдеу
Лауазымы:
Кафедра:
Саубетова Б.С
Модель - зерттелетін объектіні көрсететін немесе көбейтетін және осы объект туралы түбегейлі жаңа ақпарат бере алатын материалдық немесе идеалды аналог.
Бірқатар авторлардың пікірінше: "модельдеу (фр. modele-аналог, сурет, картаға түсіру, сипаттама, математикалық өрнек) – формулалар, матрицалар, сандық өрнектер, блок-схемалар, кестелер, графиктер, желілік басқару модельдері, графиктер, логикалық өрнектер, Алгоритмдер және т. б. түрінде көрсетілуі мүмкін объектілердің модельдерін қалыптастыру арқылы экономикалық процестер мен құбылыстарды зерттеу процесі. Модельдеу процесінің мәні зерттелетін процестердің, құбылыстар мен заттардың белгілі бір аналогын құру болып табылады, олардың маңызды құрылымдық және ішкі ерекшеліктері, себеп-салдарлық қатынастары, даму шарттары мен заңдылықтары көрініс табады, сонымен қатар маңызды емес қасиеттер ескерілмейді.
математикалық модельдеуді модельдің интеллектуалды (идеалды) құрылысының бір түрі ретінде елестетуге болады, оның негізгі мақсаты сандық (сандық) әдістерге негізделген символдық немесе символдық аналогтарды құру болып табылады.
Экономикада: "экономикалық-математикалық модельдеудің келесі кезеңдері ажыратылады:
  • Экономикалық проблеманы қою
  • Математикалық модельдеуді құру
  • Модельді Математикалық талдау
  • Бастапқы ақпаратты дайындау
  • Мәселені шешу
  • Сандық нәтижелерді талдау және оларды қолдану".

Экономикада экономикалық және математикалық модельдер күрделі жүйелерді зерттеуде кеңінен қолданылды. Бұл жағдайда зерттеу мақсатында экономикалық-математикалық модельді зерттелетін процестің, құбылыстың немесе объектінің математикалық сипаттамасы ретінде анықтау керек.
Барлық модельдер мақсатты мақсатқа байланысты болжамды (қысқа, орта және ұзақ мерзімді) және аналитикалық болып жіктеледі. Қысқа мерзімді болжау көкжиегі айға бөлінген бір жылға дейінгі уақыт аралығында жасалған. Орташа және ұзақ мерзімді болжау көкжиектері әртүрлі, бірақ болжау түрлерінің әрқайсысында тапсырмалар әдетте бір жылдық қадаммен шешіледі.
  • Тиісінше, зерттеу процесінің динамикасын анықтайтын факторлардың сандық және сапалық сипаттамалары өзгереді. Статистикалық модельдер экономиканың бір сәттік жағдайын сипаттайды, керісінше, кері байланысты ескере отырып, уақыт өте келе процестің дамуын зерттейтін модельдер динамикалық модельдер болып табылады. Зерттелетін процестер мен құбылыстарды сипаттауға арналған сипаттамалық модельдер.Өз кезегінде нормативтерге зерттеу объектісінің оңтайлы (қалаулы) күйіне қол жеткізуге арналған модельдер жатады.
  • Детерминистік модельдерге оның құрамына кіретін процестердің аналитикалық сипаттамасына мүмкіндік беретін модельдер кіреді, ал мәселені шешу жалғыз мүмкін нәтиже болып табылады. Егер модель параметрлері кездейсоқ сандармен ұсынылса және нәтижені нақты анықтау мүмкін болмаса, онда біз стохастикалық модель туралы айтып отырмыз.
  • Модельде қандай айнымалылар көрсетілгеніне байланысты: дискретті немесе үздіксіз шамалар түрінде модельдер сәйкесінше дискретті және үздіксіз деп жіктеледі. Егер бұл жүйенің экономикалық процесін тек ішкі факторлармен анықтауға болатын болса, онда тек эндогендік айнымалылардан тұратын модель қалыптасады. Бұл модель жабық (жабық) модельдер деп аталуы керек. Зерттеу объектісіне сыртқы (экзогендік) факторлардың әсерін (дәрежесін) ашық модельдерді талдау арқылы анықтауға болады.

Модельдеу процесінде әр түрлі экономикалық - математикалық әдістер қолданылады, олар зерттелетін объектіге (құбылысқа, процеске) сәйкес формальды модельдерді құруға және зерттеудің басында қойылған міндеттерге кешенді жауаптар алуға ықпал ететін құрал болып табылады. Мамандар атап өткендей:
"Экономикалық-математикалық әдістерді шартты түрде бөлуге болады:
- математикалық статистика әдістері (индекс теориясы және т. б.);
- оңтайлы шешім қабылдау әдістері (Математикалық, оның ішінде сызықтық, бөлшек-сызықтық, сызықтық емес, параметрлік, дискретті, стохастикалық, сонымен қатар динамикалық бағдарламалау), желілік жоспарлау әдістері, ойын теориясы, жаппай қызмет көрсету теориясы, ресурстар қорларын басқару теориясы;
- экономикалық құбылыстарды эксперименттік зерттеу әдістері (машиналық модельдеу әдістері, іскерлік ойындар және т.б.)".
Іс жүзінде модельдеу модельдері (еліктегіштер) кеңінен қолданылды. Олар аналитикалық шешім қабылдау мүмкін болмаған кезде, сондай-ақ эксперимент жасау қиын болған кезде қолданылады. Экономикада көрініс тапқан процестерді зерттеу және қайта құру үшін модельдеу модельдерін қолданыңыз. "Жүйенің мінез-құлқына" сүйене отырып, жағдайды талдау және қорытынды жасау үшін тиісті ақпарат жиналады. Модельдеу модельдері аз көлемді және өте қарапайым. Дәл осындай модельдер көбінесе өндірістік бөлімшелер, жедел басқару, құжат айналымы жүйесі және т.б. үшін қолданылады. олардың мақсаты - айнымалылардың берілген мәндері өзгерген жағдайда не болады деген сұраққа жауап беру.
Экономикалық және математикалық модельдердің келесі артықшылықтарын атап өтуге болады:
  • олар зерттелетін процестер мен құбылыстардың құрылымы, құрамы, заңдылықтары, өзара байланыстары, экономикалық жағдайлары, даму деңгейі, нарық талаптары мен дамуының шектеулерін көрсетеді.
  • экономикалық-математикалық модельдер көп вариантты.

Ерекше маңызы бар зерттеудің соңғы кезеңі-жұмыс нәтижелерін толық, жан-жақты, қатесіз ұсыну. Олар ауызша баяндалуы, матрицалар, статистикалық кестелер, графиктер, диаграммалар түрінде жазбаша түрде ұсынылуы, аудио-, бейне-, кино - ақпарат тасығыштарда ұсынылуы мүмкін. Кестелік және графикалық әдісті қолдану тиімді болды.


Достарыңызбен бөлісу:




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет