А. К. Любимов в пособии представлены методологические основы преподавания курса «Имитационное моделирование экономических систем»
В каких случаях применяется именно имитационное моделирование?
жүктеу/скачать 4,53 Mb. Pdf көрінісі
|
SIM EC SYS
| В каких случаях применяется именно имитационное моделирование?
Развитие моделей, использующих имитационный подход, связано с необходимостью исследования очень сложных систем, встречающихся на практике. Численные и аналитические методы, с помощью которых можно провести наиболее полное исследование математической модели объекта, можно применять не для всех систем. При построении аналитических моделей для очень сложных систем пользователю приходится делать серьезные упрощения. При этом сложность и непредсказуемое поведение системы может привести к тому, что результаты моделирования будут серьезно отличаться от реального поведения системы не только количественно, но и качественно. Поэтому в некоторых ситуациях рекомендуется применять модели, имитирующие поведение реального объекта (Трусов П.В., 2005): 1. Если не существует законченной постановки задачи исследования и идет процесс познания объекта моделирования или отдельных его элементов. 2. Если аналитические методы имеются, но математические процедуры трудно реализуемы, сложны и трудоемки. 3. Когда кроме оценки влияния параметров сложной системы желательно осуществить наблюдение за поведением отдельных компонентов этой системы в течение определенного периода времени. 4. Когда имитационный подход оказывается единственным способом исследования сложной системы из-за невозможности наблюдения явлений в реальной обстановке. 5. Когда необходимо контролировать протекание процессов в сложной системе путем замедления или ускорения явлений в ходе имитации. 6. При подготовке специалистов и освоении новой техники, когда имитатор обеспечивает возможность приобретения необходимых навыков в эксплуатации новой техники. 42 7. Когда изучаются новые ситуации в сложных системах, о которых мало что известно. В этом случае имитация служит для проверки новых стратегий и правил принятия решений перед проведением экспериментов на реальной системе. 8. Когда основное значение имеет последовательность событий в проектируемой сложной системе, и модель используется для предсказания узких мест в функционировании системы и других трудностей, связанных с добавлением в систему новых элементов. Таким образом, применение имитационного моделирования оправдано, если вопросы, ответ на которые должна дать модель, относятся не к выяснению фундаментальных законов и причин, определяющих динамику реальной системы, а к практическому анализу поведения системы. Математическую (логическую) модель, для которой не всегда можно найти решение в традиционном аналитическом или численном виде, называют имитационной моделью (Neelamkavil F., 1987). Суть имитационного подхода состоит в том, что процесс функционирования сложной системы представляется в виде определенного алгоритма, реализуемого на ЭВМ. Имитационные методы используются, как правило, для моделирования сложных динамических систем. При этом моделируется не только структура системы, но и время ее функционирования. При моделировании используются три представления времени (Трусов П.В., 2005): реальное время моделируемой системы; модельное время, по которому организуется синхронизация событий в системе (изменяется пошагово); машинное время имитации, отражающее затраты ресурсов времени ЭВМ на организацию имитации. жүктеу/скачать 4,53 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|