Емжарова Гульмира Уахитовна преподаватель курса биостатистики, математики и информатики. Ведёт практические занятия и читает лекции

Поле для приложения статистических методов в биологии очень значительно, так как многие экологические, генетические, цитологические, микробиологические, радиобиологические явления – массовые по своей природе. Осуществление событий в таких совокупностях может быть оценено вероятностями, а анализ их требует применения статистических методов.

формирование основных навыков применения статистических методов для обработки биологических и медицинских данных.

• 
  генеральную и выборочную совокупности;
  
• 
  измерительные шкалы;
  
• 
  количественные и качественные признаки;
  
• 
  выборочные характеристики
  
• 
  репрезентативность выборки;
  
• 
  критерии согласия;
  
• 
  репрезентативность выборки;
  
• 
  возможные типы систематических ошибок оценки в исследованиях;
  
• 
  основные свойства закона нормального распределения;
  
• 
  статистические гипотезы, статистические критерии;
  
• 
  параметрические и непараметрические критерии проверки гипотез;
  
• 
  однофакторный, двухфакторный дисперсионные анализы;
  
• 
  основные критерии эпидемиологического анализа,
  

• 
  анализ выживаемости;
  
• 
  корреляционную зависимость;
  
• 
  коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент ранговой корреляции
  

• 
  этапы медико-биологического эксперимента, планирование
  

• 
  компьютерные статистические программы: пакет прикладных программ
  

• 
  оценивать надежность и достоверность измерений в биостатистике, определять статистическую значимость различий;
  
• 
  отбирать единицы для выборочной совокупности;
  

• 
  определить статистические ряды распределения и оценить их соответствие теоретическим законам распределения;
  
• 
  находить числовые характеристики статистического распределения и оценить их точность и надежность;
  
• 
  определять доверительные интервалы по числовым характеристикам, мощность критерия;
  
• 
  строить полигон и гистограмму;
  
• 
  применять основные методы однофакторного, двухфакторного дисперсионного анализов;
  
• 
  проверять статистические гипотезы с применением критериев согласия: Хи квадрат Пирсона, Колмогорова-Смирнова;
  
• 
  вычислять выборочный коэффициент корреляции Пирсона и ранговый коэффициент Спирмена;
  
• 
  сроить кривую выживаемости;
  
• 
  работать с прикладными пакетами программ SPSS, SAS;
  
• 
  получать результирующую таблицу: число случаев, среднее, стандартная ошибка, ошибка среднего;