это более устойчивая к выбросам модификация метода ближайших со- седей. Для объекта 𝑥 определяются k-ближайших соседей и относят его к преобладающему классу. Вспомним пример с оценкой тональности отзы- ва, и будем в качестве параметров рассматривать количество положитель- но и отрицательно окрашенных слов. В тестовом отзыве будет пять поло- жительно окрашенных слов (безупречность, нравится, лучше, ярче, чёт-че) и одно отрицательно окрашенное (проблемы) — очевидно, ближе всего к нему будут оба положительных отзыва.
наибольшего числа объектов обучающей выборки принадлежность к клас- су определяется верно.
Если принадлежность к классу определяется неоднозначно (равное число ближайших соседей в каждом классе), то следует минимизировать суммарное расстояние до ближайших соседей класса.
