Введение в биостатистику

70 
Как уже было сказано, квартили- это квантили, делящие 
распределение на 4 равные части. Первый квартиль - это 25-
ый перцентиль, второй квартиль - 50-ый перцентиль, и тре-
тий квартиль - это 75-ый перцентиль. Половина всех на-
блюдений распределения находится между 25-ым и 75-ым 
перцентилями. Разница между третьим и первым квартиля-
ми, или разница между 75% и 25% перцентилями, называет-
ся 
межквартильным разбросом
. Межквартильный разброс 
включает срединные 50% всех наблюдений. Например, 
межквартильный разброс веса 9-месячных девочек включа-
ет значения веса между 7,5 (75-ый перцентиль) и 6,5 (25-ый 
перцентиль) кг. Это означает, что 50% девочек указанной 
возрастной группы имеют значения веса между 6,5 и 7,5 кг.
Рисунок 16. Кривая нормального распределения 
Одно большое преимущество перцентилей и квартилей 
заключается в том, что они являются хорошим описанием 
данных вне зависимости от формы распределения. Они не 
предполагают наличия так называемого, нормального рас-
пределения. Что же подразумевается под нормальным рас-
пределением?
Полигоны распределения частот могут быть различной 
формы, но многие нативные явления имеют симметричное, 
колокообразное распределение. Это распределение чаще 
всего называют нормальным или именем автора, открывше-
Ча
стот
а 
Значения 
μ=Me=Mo 

71 
го данную закономерность, Гауссовским распределением 
(рис. 16).
На рисунке 17 показаны некоторые другие виды частот-
ных распределений. Ассиметричные частотные распределе-
ния называются 
скошенными 
(skewed distributions). Асси-
метричное распределение может быть скошенным вправо 
(положительная ассиметрия) (рис. 17 А) или влево (отрица-
тельная ассиметрия) (рис. 17 B). Направление скошенности 
определяют по месту нахождения хвоста. Распределение с 
положительной ассиметрией характеризуется наличием от-
носительно большого числа малых значений и небольшого 
числа больших значений изучаемого признака. Соответст-
венно, при распределении с отрицательной ассиметрией 
превалируют крупные значения при относительно неболь-
шом количестве малых значений изучаемого признака. 
На рисунке 17 C и D показаны также J-образное и бимо-
дальное распределения. Бимодальное распределение часто 
представляет собой комбинацию двух нормальных распре-
делений. Например, распределение величин роста большой 
группы мужчин и женщин, при котором величины каждого 
пола имеют нормальное распределение относительно двух 
различных средних величин. 

жүктеу/скачать 1,74 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: