Введение в биостатистику



Pdf көрінісі
бет33/76
Дата18.04.2023
өлшемі1,74 Mb.
#174841
1   ...   29   30   31   32   33   34   35   36   ...   76
Байланысты:
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ

Медиана (Me)
является еще одним из часто применяе-
мых видов величин центральной тенденции. Она особенно 
подходит для описания асимметрично распределенных дан-
ных. Mедиана - это значение, делящее ряд последовательно 
расположенных данных на две равные половины, одна из 
которых состоит из наблюдений больше значения медианы, 
а другая - из значений меньших медианы. Предположим, 
например, что имеется следующий набор значений систо-
лического давления крови (в мм Hg): 110,120,122,130,180. 
В этом примере два значения больше 122, а два других - 
меньше; таким образом, медиана равна 122 мм Hg, значе-
нию третьего наблюдения. Рассчитанная для данного ряда 
величина средней арифметической (132 мм Hg) больше 4 из 
5 значений и не может считаться типичной для указанных 
данных.
В отличие от средней арифметической, медиана не так 
сильно подвержена воздействию крайних значений распре-
деления. Например, приведенные ниже ряды данных разли-
чаются только последним наблюдением: 
24, 25, 29, 29, 30, 31 средняя 
=
28,0, медиана 
=
29
24,25,29,29,30, 131 средняя = 44,7, медиана = 29 
Различие в одном наблюдении значительно изменяет ве-
личину средней арифметической, но совершенно не меняет 
значения медианы. Таким образом, использование медианы 
предпочтительнее, если ряд наблюдений смещен в одну или 
в другую сторону или если набор данных имеет несколько 
очень больших или очень маленьких значений. 
В случае, когда распределение включает нечетное число 
наблюдений, медиана равна значению признака, находяще-
гося в середине ряда. При четном числе наблюдений, ме-
диана равна средней арифметической двух срединных зна-
чений признака.
Отношение между тремя указанными показателями цен-
тральной тенденции зависит от формы распределения. При 


77 
симметричном, нормальном распределении все три величи-
ны совпадают (рис. 16), при ассиметричном распределении- 
не совпадают.
Как при положительных, так и при отрицательных асси-
метричных распределениях мода занимает самую высокую 
точку на кривой распределения, средняя смещается книзу 
или кверху под воздействием сравнительно малых или 
больших значений; медиана располагается между средней и 
модой, разбивая распределение на два равных поля под 
кривой (рисунок 18).


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   29   30   31   32   33   34   35   36   ...   76




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет