Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины основы доказательной
жүктеу/скачать 1,39 Mb. Pdf көрінісі
|
osnmed
| ГЛАВА 3.
Диагностические тесты. Скрининг Однако с предлагаемыми порогами нормы не все обстоит так просто. Методические проблемы определения границ нормы Следует подчеркнуть: определение того, что можно считать нормой для не- которого показателя в конкретном клиническом или эпидемиологическом ис- следовании, не свободно от серьезных методических проблем. Иногда можно встретить определения, непосредственно основанные на ре- зультатах применения статистических методик к выборочным распределени- ям показателя. Например, в качестве границы нормы используется пороговая точка для верхней квинтили (т. е. 80%-я отрезная точка) или верхней кварти- ли распределения (т. е. 75%-я отрезная точка). Однако, если бы все значения показателей, находящиеся за некоторым статистическим пределом (скажем, за 80%-й отрезной точкой), рассматривались в качестве патологических, то и распространенность всех соответствующих патологий оказалась бы оди- наковой и составляла точно 20%. Кроме того, известно, что риск наличия заболевания коррелирует с пока- зателями многих клинико-лабораторных тестов по всему диапазону их воз- можных значений (т. е. при разных пороговых значениях «нормы»). Например, в пределах нормальных значений уровня общего холестерина риск заболева- ния ИБС различается в несколько раз, если сравнивать «высокие нормальные» и «низкие нормальные» значения этого показателя. Аналогичная ситуация на- блюдается и в случае других факторов риска сердечно-сосудистых заболева- ний и смерти от ССЗ: например, для уровня систолического и диастолического артериального давления и т. п. Таким образом, фактически не существует однозначного соответствия меж- ду степенью статистической «необычности» измеренного значения показателя и наличием соответствующего заболевания. Более того, некоторые крайние, явно необычные значения показателя могут – в случае конкретного больного – оказаться для него предпочтительнее «обычных» значений этого показателя. Естественно, следует обращать особое внимание на то, являются ли по- добные необычные результаты измерения воспроизводимыми у данного больного. Смещение (регрессия) к среднему У пациентов, получивших необычно низкие или необычно высокие резуль- таты лабораторных тестов, при повторном тестировании следует ожидать сдвига результатов к центру распределения – к более «средним» значениям. Это явление получило название регрессии к среднему ( Regression to Mean ). При этом результаты повторных измерений у подобного пациента будут, как правило, приближаться к «истинному» значению показателя, т. е. к тому, которое можно было бы получить при многократном повторении измерения у этого пациента. Исходя из этого, следует признать оправданной практику повторения ла- бораторных тестов, результаты которых оказались аномально высокими или |