Курс лекций по дисциплине «Методы исследований в растениеводстве»
жүктеу/скачать 428,83 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Лекция 8
Список литературыОсновная литература Основы научных исследований в растениеводстве и селекции: учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению110400 «Агрономии» /А.Ф.Дружкин, Ю.В.Лобачев, Л.П.Шевцова ,З.Д.Ляшенко. - Саратов: ФГБОУ ВПО «Саратовский ГАУ»,2013.-283с.-ISBN 978-5-7011-0767-8. Основы опытного дела в растениеводстве: учебное пособие для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Агрономия»и агроинженерным специальностям /В.В.Ещенко,М.Ф.Трифонова,П.Г.Копытько,А.М.Соловьев и др.-М.: «Колос»,2009.268с.ISDN 978-5-9532-0711-9. Литвинов С.С. Методика полевого опыта овощеводстве /С.С.Литвинов- М.:ГНУ ВНИИО,2011-636. Основы научных исследований в агрономии: учебник/ Б.Д.Кирюшин, Р.Р.Усманов, И.П.Васильев.- М.: «Колос»,2009,-398с. Дополнительная литература Основы научных исследований в агрономии: учебное пособие для студентов агрономических специальностей/ М.Н.Худенко, А.Ф.Дружкин, В.Б.Нарушев. и др.- Саратов: ФГБОУ ВПО «Саратовский ГАУ»,2003.140с.-ISBN 5-7011-0335-8 Основы научной агрономии: учебное пособие/ Л.П.Шевцова, А.Ф,Дружкин, Н.Н.Кулева и др.;под ред. Л.П.Шевцовой;ФГБОУ ВПО «Саратовский ГАУ».- Саротов,2008,-150с.ISBN 978-5-9758-0697-7. Практикум по основам научных исследований в агрономии/ В.В.Глуховцев ,В.Г.Кириченко, С.Н.Зудилин.- М.: «Колос»,2006,-240с. Лекция 8Эмпирические теоретические распределения Графическое изображение эмпирического вариационного ряда и его использование в практических целяхГлавная задача статистической обработки экспериментальных данных – найти такие показатели, которые характеризуют особенности изучаемых совокупностей, и позволяют сравнить их между собой. Статистические совокупности характеризуют 2 показателя: Среднее значение варьирующего признака; Показатель степени варьирования. Понимание этих показателей начинается с изучения обширного материала и представления исходных данных в виде таблиц и графиков. Графическое изображение эмпирического вариационного ряда дает наглядное представление о распределении данных в полевом опыте. Допустим в отображенных случайным способом 50 колосьях двурядного ячменя были подсчитаны зерна
В таком виде по данным трудно характеризовать колосья по зерну. Лучший результаты в таких случаях, получается, от распределения совокупности в интервальный вариационный ряд. Для этого необходимо определить число групп (классов) в данном вариационном ряду. Число колосьев зависит от задачи исследования, характера собранного материала, объёма выборки и ориентировочно можно вычислить: n К= Но в любом случае количество колосьев не должно быть < 5 < К > 20. После установления числа групп необходимо определить величину интервала i. Величина интервала – это промежутки на которые разбивается вариационный ряд. Для этого размах варьирования признаков Xmax - Xmin : на количество колосьев i = Xmax - К Xmin . Величину классового промежутка, который обычно берется целым числом и постоянно для всех интервалов ряда можно определить по формуле Г.А. Стерджес, 1926 г. i = Xmax - Xmin , где 1 3,32 * Lqn Lqn – десятичный логарифм общего числа вариант данной совокупности. Формула Стерджеса позволяет определить то минимальное число классов, на которые разбивают вариацию признака. Близкой к формуле Стерджеса является формула К. Брукса и Н. Карузера (1963 г.) Число интервалов (групп) К при данном объёме наблюдений n определяют исходя из условия К ≤ 5*Lqn, тогда величина классово промежутка равна i = Xmax - Xmin 5 * Lqn затем готовят макет таблиц сгруппированного распределения частот результата измерений. В первой колонке записывают.
Начало класса (книжная граница) определяется путем последовательного прибавления к min дате значение классового промежутка столько раз, на сколько классов разбит ряд данных. 2) Каждая верхняя граница классового промежутка должна быть < нижний границы последующего класса на единицу измерения (цена деления). . Для разноски дат по классам пользуются следующими методами: способ «штрихов» способ «конвертиков» способ «елочки» способ «домиков» для определения среднего значения классов (групп) необходимо к началу каждого класса прибавить i классового промежутка и записать в соответствующую графу. 2 Чтобы наглядно представить закономерность распределения изучаемого признака в совокупности, вариационные ряды изображают графически. Графическое изображение вариационного ряда в общем виде получило название кривой распределения или вариационной кривой. Существует два способа графического изображения вариационных рядов. Первый из них применяется при не прерывистом изменении. Он носит названии полигоны распределения При прерывистой изменчивости частоту вариационных рядов следует выражать в виде столбиков, основанием которых является значение класса, а высотой – численность класса (частоты). 15 жүктеу/скачать 428,83 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|