Курс лекций по дисциплине «Методы исследований в растениеводстве»
жүктеу/скачать 428,83 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Качественная изменчивость и её статистические характеристики.
| 10
5 0 Такой ступенчатый график носит название гистограммы. Из гистограммы легко получить полигон распределения. Для этого нужно соединить линиями середины верхних сторон всех столбиков. Этот график говорит о том, что в данном вариационном ряду значение признаков встречается с не одинаковой частотой. Наиболее часто встречается даты близкие к средней арифметической, т.е. живые объекты чаще развиваются близко к средней величине значений признака. Тенденция значений признака группируется вокруг центра распределения частот, статистической характеристикой которого является средняя арифметическая х , называется центральной тенденцией. Вокруг средней арифметической рассеяны значения варьирующего признака (S). Следовательно, средняя арифметическая х и стандартное отклонение (S) являются статистическими характеристиками, при помощи которых дается эмпирическое распределение частот. Качественная изменчивость и её статистические характеристики.В биологическим и агрономических исследованиях часто приходится иметь дело с качественной или атрибутивной изменчивостью признаков: разная форма и окраска семян, расщепление гибридов, разные виды болезней, форма плодов и т.д. Частным случаем атрибутивной изменчивости является альтернативная (двояковозможная) изменчивость, Основными статистическими показателями качественной изменчивости является: р доля признака, S показатель изменчивости, V коэффициент вариации и Sр стандартная ошибка доли. При альтернативной изменчивости совокупность группируется в два класса. N – объем выборки: на больные (n1) и здоровые растения (n2). Доля признака или относительная численность (частота) отдельной варианты, обозначаются Р1, Р2 и может выражена в частях единицы или в процентах. Сумма всех долей в пределах совокупности равна 1. Доля признака – это отношение численности каждого из членов ряда к численности всей совокупности N. Р1 = n1 , т.е. это вероятность наступления событий. N При альтернативной изменчивости вариантность двух противоположных событий всегда равна р + q = 1, тогда значение q =1 – р. Второй показатель. Показатель изменчивости признака S характеризует варьирование величины ряда относительно друг друга и определяется по формуле: S = , где р – доля большого признака q – доля здорового признака В зависимости от соотношения Р и q значение S изменятся от 0 до 0,5. Максимальная изменчивость количественного признака Smax будет наблюдаться тогда когда р = q = 0,5 и Smax = 0,5 (50%). Пользуясь величиной Smax можно вычислить коэффициент вариации качественных признаков по формуле Vp = S Smax *100 , где Vp – коэффициент вариации качественных признаков; S - стандартное отклонение; Smax - максимальное значение изменчивости признака Максимальное значение Vp = 100% наблюдается, очевидно при S = Smax. Для оценки достоверности при определении ошибки доля признака в совокупности вычисляют стандартную ошибку доли по формуле Sр – стандартная ошибка доли; Sр = , где S – показатель стандартного отклонения признака n – объем выборки. Для альтернативной изменчивости значение признака равно S = формула ошибки выборочной доли принимает вид: , тогда N – объем выборки. Атрибутивная изменчивость Sр = , где Для атрибутивной изменчивости Р1, Р2, Р3… и q – доли признака в совокупности; n1, n2, …., nк – численность группы; N – объём выборки; К – число градаций признака Доля признака при К > 2 Р1 = n1 ; Р2 = N n 2 ; Рк = N nк ; N Стандартное отклонение, К > 2 LqS S = LqS LqР1 * LqР2 *LqРк К Остальные показатели по тем же формулам определяются коэффициент вариации Теоретическое распределение и их использование. Различают два вида распределения частот совокупности изучаемого признака: эмпирические и теоретические распределения. Эмпирические распределения это распределения получаемые в результате наблюдений ( распределение растений по высоте, массе, урожайности и т.д.). они подчиняются или соответствуют определенным теоретическим распределениям особенно при очень большом числе наблюдений n → ∞. При беспредельном увеличении числа наблюдений, эмпирическое распределение вариант в вариационном ряду приближается к теоретическому под названием закону нормального распределения. Оно отличается от биноминального распределения. Биноминальное распределение выражается формулой ( Р + q)n, где P+q=1. При графическом изображении биноминального или прерывистого дискретного распределения получают ступенчатою симметрическую гистограмму 10 жүктеу/скачать 428,83 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|