Лекция Эконометрикаға кіріспе. Эконометрика анықтамасы
Лекция. Сызықты регрессиялық тәуелділік
жүктеу/скачать 171,83 Kb.
|
kazedu 201585
| 2 Лекция. Сызықты регрессиялық тәуелділік
Регрессия дегеніміз бір кездейсоқ айнымалының бір немесе бірнеше кездейсоқ айнымалылардан біржақты стохастикалық тәуелділігін түсінеміз. Сызықты регрессиялық тәуелділік Υ = b0 + b1Х1 + b2Х2 + ...+ bmХm + U түрінде болады. Υ – нәтижелі айнымалы, Хк, К = 1,2,.., m – нәтижелі айнымалыға әсер етуші факторлар. m – ескерілетін факторлар саны. U – ескерілмеген факторлар мен әр түрлі кездейсоқтықты ескеретін айнымалы. Υ = b0 + b1Х1 + b2Х2 + ...+ bmХm Ỳ - бағалаушы айнымалы Υ = Ỳ + U Жай сызықты регрессия. Көптік сызықты регрессиялық тәуелділіктің жеке жағдайы болып жай сызықты регрессия табылады. Ỳі = b0 + b1Хі , і = 1,2,..., n n – әрбір айнымалы бойынша статистикалық мәліметтер саны. Жай сызықты тәуелділіктің графиктік интерпритациясы. ҚР ЖІӨ негізгі капиталға салынатын инвестициядан тәуелділігін құру. Ỳі = b0 + b1Хі , і = 1,2,..., n Υі – 1998-2007 жылдар аралығындағы ҚР ЖІӨ, Хі – 1998-2007 жылдар арлығында негізгі капиталға салынған инвестиция. b0 және b1 анықтауға жататын үлгі параметрлері. Бұл параметрлер S = ∑ (Υі - Ỳі) 2 – min түріндегі минимумға ұмтылатын формула бойынша анықталады. Нәтижесінде келесідей қалыптасқан теңдеулер жүйесі құрастырылады. Қалыптасқан теңдеулер жүйесін нақтылау үшін төмендегідей жұмыс кестесі құрылады.
Қалыптасқан теңдеулер жүйесін шешкенде b0 және b1 –ді анықтаймыз. Осылайша, ҚР ЖІӨ негізгі капиталға инвестициядан тәуелділігінің эконометрикалық үлгісін аламыз. Ỳ = b0 + b1Хі жүктеу/скачать 171,83 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|