Введение в биостатистику

61 
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА 
 
В результате сбора статистического материала на прак-
тике обычно набирается большая совокупность наблюдений 
(десятки, сотни, а иногда и тысячи результатов измерений 
индивидуальных характеристик), поэтому возникает задача 
компактного описания имеющихся данных. Для этого ис-
пользуют методы описательной статистики, которая, как 
уже было сказано, позволяет обобщать первичные результа-
ты, полученные при наблюдении или в эксперименте. Про-
цедуры здесь сводятся к группировке данных по их значе-
ниям, построению распределения их частот, выявлению 
центральных тенденций распределения (например, средней 
арифметической) и, наконец, к оценке разброса данных по 
отношению к найденной центральной тенденции. 
ТАБЛИЦЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЧАСТОТ 
 
Совокупность неорганизованных данных сложна для 
восприятия и понимания. Рассмотрим пример изучения 
уровня холестерина в крови у группы, состоящей из 1054 
мужчин.
Наиболее простым способом организации полученных 
данных является их последовательное расположение в по-
рядке возрастания или убывания с указанием частоты 
встречаемости (P) каждой величины (V). В результате полу-
чится таблица распределения частот встречаемости имею-
щихся величин (таблица 6). В указанной таблице данные об 
уровне холестерина обследованных 1054 мужчин приведе-
ны в порядке возрастания, минимальный зарегистрирован-
ный уровень холестерина равен 120 мг/дл, максимальный 
уровень – 399 мг/дл. 
При таком расположении данных в таблице, таблица по-
лучается очень громоздкой, она будет более привлекатель-
ной и понятной, если ее данные представить в виде распре-

62 
деления частот встречаемости не отдельных величин, а их 
групповых интервалов.
В таблице 7 приведен пример такого сгруппированного 
распределения частот. Весь диапазон величин уровня холе-
стерина, определенных у 1054 мужчин обследованной 
группы, разбили на 7 групп. Каждая из выделенных групп 
имеет одинаковый интервал, в данном случае равный 40. 
Как видно из таблицы 7, сгруппированное распределение 
частот может быть преобразовано в распределение относи-
тельных частот встречаемости интервалов. Относительная 
частота встречаемости интервала показывает удельный вес 
величин, находящихся в пределах каждого группового ин-
тервала и рассчитывается путем деления частоты его встре-
чаемости на общее число обследованных.
Так, например, удельный вес лиц с уровнем холестерина 
в пределах интервала от 120- до 159 мг/дл составит 
150/1054 х 100% = 14,2%. 
В таблице 7 приведены также значения кумулятивных 
частот. Кумулятивная частота показывает частоту встре-
чаемости величин в пределах данного и всех предшествую-
щих интервалов.
Согласно данным таблицы 7, 14,2% обследованных в 
возрасте 25-34 года имели уровень холестерина в крови от 
120- 
до 159 мг/дл, 41,9%- от 160 – до 199, следовательно, у 
56,1% (14,2 + 41,9%) обследованных уровень холестерина 
составлял 120- 199 мг/дл. Это означает, что приблизительно 
56% обследованных имели значения уровня холестерина в 
крови 199 мг/дл и меньше, и остальные 44% (100-56%) – 
больше 199 мг/дл. Кумулятивная частота группы, которая 
включает наиболее высокие уровни холестерина, в данном 
случае это интервал 360- 399 мг/дл, равный 100%. Это озна-
чает, что 100% всех обследованных имеют уровень холе-
стерина до 399 мг/дл включительно.

63 

жүктеу/скачать 1,74 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: