Введение в биостатистику

72 
Рисунок 17. Виды ненормальных частотных распреде-
лений 
ПОКАЗАТЕЛИ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ТЕНДЕНЦИИ 
Все распределение величин может быть представлено 
одной наиболее типичной величиной, характеризующей 
всю изучаемую совокупность. Эта наиболее типичая вели-
чина называется 
величиной центральной тенденции.
К ве-
личинам центральной тенденции относятся средняя, медиа-
на и мода. Все три величины центральной тенденции ис-
пользуются для характеристики данных, представленных 
А. Положительная 
ассиметрия 
B
. Отрицательная 
ассиметрия 
C. J –
образное 
распределение 
D. 
Бимодальное 
распределение 

73 
количественными признаками; медиана и мода могут ис-
пользоваться также для порядковых признаков.
Мода
(Мо) — это самый простой и наименее редко ис-
пользуемый из всех показателей центральной тенденции. 
Обозначается мода символом Mo. Это значение признака, 
наиболее часто встречающееся в ряду всех полученных зна-
чений. Моду можно с легкостью найти при простом обозре-
нии распределения частот. Например, мода следующего на-
бора данных, показывающих число родов у группы опро-
шенных женщин, равна 1: 
0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 6. 
На полигоне распределения частот мода соответствует 
самой высокой точке кривой. Если оказывается, что каждое 
значение встречается один раз (или одинаковое количество 
раз), то у такого распределения не будет моды. Если с наи-
большей частотой встречается не одна, а сразу две величи-
ны, то у распределения будут сразу две моды, а само рас-
пределение является 
бимодальным,
если с наибольшей час-
тотой встречается несколько величин - распределение будет 
многомодальным.

жүктеу/скачать 1,74 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: