Рисунок. 18. Показатели центральной тенденции при
положительной (А) и отрицательной ассиметрии (B)
ПОКАЗАТЕЛИ ВАРЬИРОВАНИЯ, ИЛИ РАЗБРОСА
На рисунке 19 показаны два распределения А и В. Их
средние, медианы и моды совпадают и, подобно всем кри-
вым нормального распределения, они являются симметрич-
ными и одновершинными. Однако, несмотря на все указан-
ные сходства, эти два распределения различны и отличают-
ся друг от друга по степени вариабельности, т.е. по степени,
в которой их значения близки или далеки друг от друга.
Понятно, что значения, формирующие распределение А,
Mo
Me
μ
Mo
Me
μ
78
разбросаны в большей степени по сравнению со значения-
ми, формирующими распределение В.
Отсюда можно сделать вывод, что недостаточно описы-
вать нормальное распределение только посредством показа-
телей центральной тенденции. Необходимо также указывать
степень варьирования, или изменчивости величин признака
в изучаемом ряду данных.
Рисунок 19. Кривые нормального распределения с оди-
наковыми показателями центрального распределения,
но с разными показателями варьирования.
Величина вариабельности имеет очень большое значе-
ние. Подобно тому, как средние величины использовались
для описания местоположения пика распределения, показа-
тели варьирования указывают, насколько велик разброс
(варьирование) данных вокруг центрального значения. Так,
например, если указанные на рисунке 19 распределения
представляют уровни глюкозы натощак у больных сахар-
ным диабетом, принимающих два различных препарата,
предназначенных для гликемического контроля, то, понят-
но, что препарат В имеет преимущества по сравнению с
препаратом А, так как в распределении В меньше пациентов
с очень высокими или очень низкими значениями уровня
глюкозы, хотя и средний эффект препарата В такой же, что
и препарата А.
X
= Me =
M
79
Существует несколько показателей варьирования, или
разброса: амплитуда, дисперсия, стандартное отклонение,
коэффициент вариации, квартили и межквартильный раз-
мах.
Достарыңызбен бөлісу: |
