Введение в биостатистику
жүктеу/скачать 1,74 Mb. Pdf көрінісі
|
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ
| ВЫБОР АДЕКВАТНОГО
СТАТИСТИЧЕСКОГО ТЕСТА Выбор адекватного статистического метода для опреде- ленной исследовательской проблемы определяется двумя факторами: типом собранных данных, а именно шкалой из- мерения изучаемых переменных, и задачей исследования. При изучении переменных, измеряемых в номинальной шкале, задачей исследования может быть, например, срав- нение двух и более несвязанных между собой совокупно- стей. Подходящим статистическим методом анализа в этом случае может служить проверка по критерию хи-квадрат. При изучении переменных, измеряемых в порядковой шкале, задачей исследования может быть описание направ- ления и силы связи между изучаемыми переменными. В данном случае подходящим статистическим методом может служить корреляционный анализ по методу Спирмена. Для переменных, измеряемых в шкале соотношения, мо- гут ставиться следующие задачи: 1) определение истинной популяционной средней; 2) оценка достоверности различий между двумя или несколькими выборочными средними; 3) оценка достоверности различий между дисперсиями в двух выборках; 4) описание силы и направления связи между 147 двумя переменными. В каждом конкретном случае может быть использован либо t-, либо z- тест или ANOVA. Для решения задач, касающихся оценки популяционной средней, проверки гипотезы о популяционной средней или для сравнения двух выборочных средних, обычно использу- ется t-тест. В случае, если размер выборки n > 100 или если популяционное стандартное отклонение известно, может быть использован z-тест. Когда задачей исследования является сравнение более двух средних подходящим статистическим методом являет- ся дисперсионный анализ (ANOVA) c F-тестом. F–тест яв- ляется единственным методом сравнения дисперсий в вы- борках. Для оценки силы и направления связи между двумя пе- ременными, измеряемыми в интервальной шкале или шкале соотношений, используется корреляционный анализ по ме- тоду Пирсона, вместе с определенным видом t-теста для проверки нулевой гипотезы об отсутствии связи между пе- ременными в популяции. Для определения величины одной переменной при наличии значения другой используется регрессионный анализ. жүктеу/скачать 1,74 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|