Введение в биостатистику

140 
Рисунок 28. Диаграммы рассеяния 
По виду диаграммы рассеяния можно предварительно 
судить как о направлении корреляционной связи между пе-
ременными, так и о ее связи. О наличии и силе корреляци-
онной связи можно судить по тому, насколько точно через 
отложенные точки можно провести прямую линию. Напри-
мер, на рисунках A и B через отложенные точки можно 
провести только по одной прямой линии, это означает, что 
коэффициент корреляции равен 1. Рисунок С показывает 
наличие между переменными сильной отрицательной связи 
со значением коэффициента корреляции, приблизительно 
равным - 0.7. На рисунке D проведение прямой линии через 
отложенные точки пересечения невозможно, значит коэф-
фициент корреляции приблизительно равен 0.
Двумя наиболее часто используемыми методами вычис-
ления коэффициента корреляции являются метод Пирсона и 
метод Спирмена. Метод Пирсона может быть использован 
лишь для описания линейной связи между двумя перемен-
ными, измеряемыми в интервальной шкале или шкале соот-
А r = +1 
B r = - 1 
C r = -0.7 
D r = 0 

141 
ношений. Он требует нормальности распределения. Метод 
ранговой корреляции Спирмена – это непараметрический 
метод, он не требует какого-либо определенного типа рас-
пределения и, в основном, используется для выявления свя-
зи между переменными, измеряемыми в порядковой шкале.
Коэффициент корреляции по методу Пирсона, или мето-
ду квадратов, вычисляется по формуле:
где r – коэффициент корреляции, (
x
x
−
) 
и (
y
y
−
) - 
от-
клонения каждой варианты от их средней в рядах x и y.
Пример вычисления коэффициента корреляции по мето-
ду Пирсона приведен в таблице 14. 

жүктеу/скачать 1,74 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: