Введение в биостатистику
ПРОВЕРКА ПО КРИТЕРИЮ ХИ-КВАДРАТ
жүктеу/скачать 1,74 Mb. Pdf көрінісі
|
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ
|
ПРОВЕРКА ПО КРИТЕРИЮ ХИ-КВАДРАТ Наиболее часто используемым из непараметрических тестов является вычисление критерия соответствия, или проверка по критерию хи-квадрат (Chi-square test). Исполь- зуется проверка по критерию хи-квадрат для тестирования гипотез о наличии связи между переменными, измеряемыми в номинальной шкале. Одним из преимуществ этого стати- стического метода анализа является то, что он позволяет проводить сравнения между двумя и более несвязанными между собой совокупностями. Так же, как и другие тесты по проверке гипотез, этот ста- тистический метод анализа включает следующие основные шаги: определение нулевой и альтернативной гипотез, вы- числение по стандартной формуле статистической величи- ны (χ 2 ) и сравнение ее с критическим значением (соответст- 134 вующим выбранному значению α), приведенным в табл ице критериев соответствия, вывод. Альтернативная гипотеза в данном случае говорит о на- личии связи между изучаемыми переменными, нулевая ги- потеза – об отсутствии указанной связи. Особенностью это- го метода анализа является вычисление так называемых ожидаемых величин на основе предположения о том, что нулевая гипотеза правдива. Вычисляемая статистическая величина (χ 2 ), которая называется критерием соответствия, показывает различие между фактическими данными, полу- ченными в результате исследования и ожидаемыми данны- ми, полученными на основе предположения о правдивости нулевой гипотезы. Для представления данных при этом методе анализа ис- пользуются так называемые таблицы сопряженности. Таб- лица выражает идею о том, что одна переменная (например, излечение и отсутствие излечения) может быть сопряжена с другой переменной (например, вид антибиотика, использо- ванного пациентом). Проверка по критерию хи-квадрат является довольно мощным статистическим тестом, однако и у него есть свои ограничения. Для использования данного метода статисти- ческого анализа данные исследования должны быть пред- ставлены в виде абсолютных величин, а не показателей. Данный метод анализа не может быть использован, если ве- личина ожидаемых данных в какой-либо одной из катего- рий меньше 5. Для решения этой проблемы было предложе- но несколько методов, из которых наиболее часто использу- ется поправка Йетса на непрерывность и точный критерий Фишера. Рассмотрим следующий пример. В приведенной ниже таблице представлены результаты выборочного исследова- ния по изучению взаимосвязи между тромбозом шунта и применением аспирина. |