Введение в биостатистику
жүктеу/скачать 1,74 Mb. Pdf көрінісі
|
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ
| СРАВНЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
В предыдущих разделах мы обсуждали использование методов статистических выводов для количественных пе- ременных. Однако задачей биомедицинских исследований может быть не только оценка достоверности полученных выборочных средних или сравнение средних величин. Очень часто в биомедицинских исследованиях приходится иметь дело с качественными переменными и, соответствен- но, с необходимостью оценки характеризующих их выбо- рочных показателей. Например, мы можем быть заинтересованы в оценке удельного веса пациентов, выживших в течение 5 лет с мо- мента выявления у них рака легкого. В данном случае мы имеем дело не с количественным, а с качественным призна- ком, измеряемым в шкале номиналов (выживание в течение 5- летнего периода). Удельный вес выживших пациентов определяется как обычный интенсивный показатель: 131 P = Как обычно, при проведении выборочных исследований, у нас возникнет ошибка выборочного исследования. Как и в случае с выборочными средними, вследствие ошибки выбо- рочного исследования выборочные показатели будут в оп- ределенной степени варьировать вокруг истинного популя- ционного показателя. Мера вариабельности выборочных показателей называется стандартной ошибкой показателя и обозначается символом СОП или буквой m p . Вычисляется она по формуле: где p- показатель, полученный из выборочного исследо- вания, показывающий удельный вес выживших пациентов, (1-p) – это удельный вес пациентов, скончавшихся в течение наблюдаемого периода времени, n – объем выборки. Формула для построения доверительных границ для по- пуляционного показателя очнь схожа с формулой, исполь- зованной нами для построения ДГ для популяционной средней: Явление х 100 (1000 и т.д.) , Среда где явление - это число пациентов, выживших в течение 5- летнего периода, среда- это общее число изученных паци- ентов, у которых был диагностирован рак легких. Разумеется, и в этом случае мы не станем изучать выжи- ваемость всех больных, у которых был диагностирован рак легких, а, как обычно, проведем выборочное исследование. Следовательно, полученный показатель будет показывать частоту встречаемости изучаемого явления в изученной вы- борке, а не во всей популяции интересующих нас больных. Интерпретация полученных результатов в этом случае будет такой же, что и при построении доверительных гра- ниц для популяционной средней. , ) 1 ( n p p m p − ⋅ = m z p ДИ ⋅ ± = % 95 132 Задачей исследования может быть также сравнение двух популяционных показателей. Как и в случае сравнения по- пуляционных средних, в данном случае также используется проверка гипотезы со всеми уже известными этапами: жүктеу/скачать 1,74 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|