Введение в биостатистику
одностороннего статистического теста
жүктеу/скачать 1,74 Mb. Pdf көрінісі
|
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ
| одностороннего статистического теста
(one-tailed, one- sided test ) вследствие того, что альтернативная гипотеза яв- ляется направленной. В нашем примере вычисленная величина t, как и в случае выполнения двустороннего теста, лежит в области неприня- тия. Однако, нередко при выполнении для одних и тех же данных двустороннего теста вычисленный критерий попа- дает в область принятия, тогда как при выполнении одно- стороннего теста он оказывается в области непринятия. Иными словами, нередко статистически незначимые ре- зультаты в двустороннем тесте становятся статистически значимыми при выполнении одностороннего теста. Поэто- му односторонние тесты должны использоваться как редкое исключение в продемонстрированных случаях. Даже если исследователь убежден, что разница может наблюдаться только в одном направлении, в некоторых случаях это не дает ему права использовать односторонний статистический критерий. Например, при испытании нового лекарственного препарата, даже если исследователь убежден, что препарат окажет благоприятное воздействие на состояние здоровья больного, это не позволяет ему использовать односторон- ний тест. Его использование означало бы, что исследова- тель игнорирует способность препарата ухудшать состоя- ние больных, что не допускается в медицинских исследова- ниях. СРАВНЕНИЕ ДВУХ СРЕДНИХ В предыдущем разделе мы рассмотрели возможность сравнения средней одной популяции с какой-то известной величиной μо. Однако, гораздо чаще задачей биомедицин- ских исследований является сравнение двух разных популя- ционных средних, которые не известны. При этом исследо- 123 вателя интересует вопрос, является ли различие между дву- мя популяциями случайным или достоверным. Для ответа на этот вопрос также используется проверка гипотезы, которая во многих отношениях очень схожа с проверкой гипотезы об одной популяционной средней. Основными этапами проверки гипотезы и в этом случае являются: формулировка нулевой и альтернативной гипо- тез, вычисление статистического критерия t (z), определе- ние критических значений, сравнение вычисленного и кри- тического значений t (z) и принятие или отклонение нуле- вой гипотезы. Нулевая гипотеза в этом случае будет утверждать, что обе группы были отобраны из популяции с одной и той же средней, иными словами, обе выборки, в сущности, взяты из одной и той же популяции и, следовательно, между ними нет никакой разницы. Альтернативная гипотеза будет ут- верждать, что две популяционные средние различны: Ho : μ 1 = μ 2 Ho : μ 1 ≠ μ. Очень широко проверка гипотезы о двух средних ис- пользуется при проведении клинических испытаний, на- пример, при сравнении средних экспериментальной и кон- трольной групп при сравнении эффективности двух различ- ных лекарственных препаратов, двух схем лечения и т.д. Обсуждая дизайны исследований с использованием кон- трольной группы, мы упомянули, что она может быть раз- ной. Если включение пациента в нее не обусловлено вклю- чением другого пациента в опытную группу, то это случай жүктеу/скачать 1,74 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|