Введение в биостатистику
жүктеу/скачать 1,74 Mb. Pdf көрінісі
|
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ
| Два типа ошибок
Никакой статистический критерий не дает абсолютной, 100% уверенности в том, что выводы не содержат ошибок. Напротив, все статистические критерии позволяют утвер- ждать что-либо лишь с некоторой вероятностью ошибки вывода. Во время проверки гипотез может возникнуть два типа ошибок. Достижение статистически значимой величины p≤0.05 означает, что исследователь может быть уверенным на 95%, что результат получен не случайно. Хотя нулевая гипотеза отвергается, имеется 5% шансов, что она правильна. Отклонение нулевой гипотезы в случае, если она правильна, называется ошибкой первого типа (Type I error ). Вероят- ность допущения ошибки первого типа, фактически, явля- ется величиной p. Так как эта величина относится к крите- 118 рию α, она известна также под названием альфа ошибки (α error ). По договоренности, вероятность альфа ошибки должна составлять меньше 5%, или 0.05. Противоположной ошибке первого типа является ошиб- ка второго типа (Type II error ), которая заключается в при- нятии нулевой гипотезы, тогда как, на самом деле, она не- правильна. Эта величина также называется бетта ошибкой (β error). Обычно приемлемой считается вероятность ошиб- ки второго типа не выше 0.2. В нижеприведенной таблице показаны четыре возмож- ных варианта решений, которые могут быть сделаны на ос- нове статистических тестов. Рез ул ьт ат те ста Действительная ситуация Ho правильна Ho неправильна Принятие Ho Нет ошибки Ошибка II типа (β ошибка) Отклонение Ho Ошибка I типа (α ошибка) Нет ошибки Выбор подходящего уровня для критерия α зависит от соответствующих последствий ошибок I или II рода. Если исследователь желает с большей уверенностью утверждать, что полученные результаты статистически значимы, то он волен устанавливать очень высокий порог статистической значимости, например, α = 0.01 или даже α = 0.001. Но в т а- ком случае увеличивается вероятность ошибки второго ти- па. жүктеу/скачать 1,74 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|