Введение в биостатистику
жүктеу/скачать 1,74 Mb. Pdf көрінісі
|
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ
| уров-
нем значимости, и обозначается символом α . Как показывает распределение выборочных средних, вы- борочная средняя не может очень сильно отличаться от ве- личины популяционной средней (в нашем случае субпопу- ляционной средней). Если же она очень сильно отличается и лежит ближе к одному из хвостов кривой, то это вызывает подозрение, что выборка была отобрана не из популяции, указанной в нулевой гипотезе, а из другой популяции. Если вероятность получения выборочной средней, кото- рая отличалась бы намного от вычисленной величины, очень мала, нулевая гипотеза отвергается. Но что мы пони- маем под очень маленькой вероятностью? По договоренно- сти, вероятность эта должна составлять меньше 5%, или 0.05. Таким образом, нулевая гипотеза должна быть отверг- нута в случае, когда вероятность того, что выборка могла быть из популяции с величиной средней, равной μ о , меньше 5%. Это подразумевает, что в 5% случаях, отвергая нулевую гипотезу, мы можем совершать ошибку. Т.е, повторяя мно- гократно тест на достоверность, в 5 случаях из 100 мы мо- жем совершить ошибку. Иногда, для большей достоверно- сти сделанных выводов, вероятность берется равной 0.01. В этом случае вероятность допущения ошибки составляет 1 из 100 случаев. Проверка статистической гипотезы может быть сравнена с уголовным судопроизводством. Человек, признанный су- дом виновным, в действительности может быть или на са- мом деле виновным, или невиновным. После представления 113 фактов, имеющих отношение к данному случаю, суд при- знает подсудимого виновным или невиновным. Если подсу- димый невиновен, и суд выносит решение о его невиновно- сти, выносится правильный вердикт. Вердикт считается также правильным, если подсудимый виновен и осуждается за совершение преступления. Аналогично этому, истинная популяционная средняя равна или не равна μ о . Мы предполагаем, что нулевая гипо- теза (H о : μ = μ о ) правдива и рассматриваем свидетельства, представленные в виде выборки, размером n. На основе на- ших результатов нулевая гипотеза отвергается или не от- вергается. В этом случае мы также имеем две ситуации, при кото- рых сделанный вывод является правильным: 1) когда попу- ляционная средняя равна μ о , и нулевая гипотеза не отверга- ется; 2) когда популяционная средняя не равна μ о , и нулевая гипотеза опровергается. Аналогично судебной системе, процесс проверки гипотезы тоже не является совершенным. В этом случае также могут быть совершены ошибки двух видов. Мы можем или опровергнуть нулевую гипотезу, в то время как на самом деле μ = μ о , или принять нулевую гипо- тезу, в то время как μ ≠ μ о . Более подробно об этих ошибках мы поговорим позже. Вероятность получения средней, которая намного бы от- личалась от той, которая была получена при условии, что нулевая гипотеза правильна, называется p-величиной теста. Для решения вопроса о том, должна ли быть нулевая гипо- теза отвергнута, вычисленная величина p сравнивается с за- ранее определенной величиной α. Если величина p оказыва- ется меньше величины α, нулевая гипотеза отвергается, ес- ли больше величины α – нулевая гипотеза принимается. В дополнение к результатам исследования в литературе обыч- но приводится также и полученная величина p. Достижение статистически значимой величины p≤0.05 свидетельствует лишь о том, что полученный результат это не простая случайность, а статистическая закономерность. 114 Вероятность того, что полученный результат – случайность, составляет 5% или меньше. Необязательно, чтобы это зна- чило, что результат достоверен в обычном понимании, т.е. заслуживает внимания или имеет смысл. Это также не озна- чает, что он обязательно клинически значим. Статистически значимо то, что, действительно, существует с высокой ве- роятностью. Клинически значимо то, что своими размерами (например, величиной снижения летальности) убеждает врача в необходимости изменить свою практику в пользу нового образа действий. жүктеу/скачать 1,74 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|