Общая часть глава


Наполеон когда-то сказал: "Что есть история, как не басня, в которую



Pdf көрінісі
бет74/174
Дата14.09.2023
өлшемі2,58 Mb.
#181114
түріРеферат
1   ...   70   71   72   73   74   75   76   77   ...   174
Байланысты:
Информатика для медиков - Хай Г.А.

Наполеон когда-то сказал: "Что есть история, как не басня, в которую 
договорились поверить". Поверим же и мы в то, что будем говорить о нашей 
истории. Поэтому я фрагментарно поделюсь некоторыми субъективными 
впечатлениями о своих 40-летних занятиях в этой интереснейшей области 
наших знаний и незнаний и о своем постепенном переходе от первых ко вторым 
в процессе 23-летнего систематического преподавания этого предмета своим 
коллегам-врачам в СПбМАПО. Хотя и считается, что в процессе длительного 
преподавания педагог начинает сам так или иначе понимать суть своего 
предмета.
Известно, что почти каждая свежая идея встречает характерный ряд изменений 
отношения к ней: от полного неприятия, к увлечению, попыткам абсолютизации, затем к 
разочарованию, даже к отречению и, наконец, к определению законного места в системе 
соответствующих ценностей. Так произошло с кибернетикой, так происходит и с 
информатикой. Поэтому я позволю себе остановиться на некоторых из тех положений, 
которые сегодня образно можно назвать мифами кибернетики и информатики. 
 


Мифы кибернетики и информатики
• Цитирую: "... Кибернетика - реакционная лженаука, возникшая в США после 2-й 
мировой войны; форма современного механицизма... Возникла на основе... развития 
электроники... автоматики и телемеханики... Под прикрытием кибернетики происходит 
привлечение ученых... разных специальностей для разработки новых приемов массового 
истребления людей - электронного, телемеханического, автоматического оружия...". 
Это выдержки из Краткого философского словаря 1954 года. Прошло чуть более 50 
лет. Комментарии излишни? И все ли сказанное надо отнести к историческим мифам? 
• Однажды к моим коллегам пришли математики и сказали: "Вы ссылаетесь на 
тысячелетний опыт, на Гиппократа, на интуицию и делаете массу диагностических 
ошибок. А все очень просто. Надо посадить добросовестного аспиранта, дать ему стопку 
историй болезни, он выпишет, как часто тот или иной симптом - назовем его признаком - 
встречается при том или ином заболевании, мы подсчитаем, как часто при том или ином 
признаке обнаруживается то или иное заболевание, вставим это в формулу Байеса, 
перемножим, поделим и получим вероятностный диагноз". Мои коллеги поверили, и это 
породило огромное количество систем вычислительной диагностики, прежде чем стало 
понятно, что это малоперспективный путь. 
Эти системы вполне прилично работают при дифференциальной диагностике 
ограниченного круга заболеваний, в особенности в тех ЛПУ, где был набран 
статистический материал для их разработки. Причина лежит в использовании априорной 
вероятности данного диагноза среди множества обработанных историй болезни. А 
распределения контингентов больных в каждом ЛПУ "статистически" достаточно 
стабильны. Эти системы работают тем лучше, чем полнее удается выявить симптоматику 
у каждого больного. 
При распознавании же редко встречающихся заболеваний, да еще со скудной, 
недостаточной симптоматикой, значительно более эффективными оказываются 
экспертные системы, использующие удачно формализованные и очень продуманно 
алгоритмизированные знания врачей высокого профессионального уровня. 
Их алгоритмизация должна строиться по принципу 
"минимально необходимых и 
достаточных, первично множественных описаний", 
Тогда они становятся 
действительно практически полезными. Сказанное не умаляет достоинства систем 
вычислительной диагностики, разработка которых хотя и является весьма трудоемкой, но 
требует меньших затрат профессиональных интеллектуальных ресурсов, чем создание 
экспертных систем. 
Возник еще один неожиданный аспект идеологии экспертных систем для их 
разработчиков. Говорю это по личному опыту. Когда я впервые посмотрел, как работает 
написанная мною диалоговая экспертная система, и увидел, что она реализует мою 
личную профессиональную логику диагностических рассуждений, - это был шок. Я понял, 


что это не только отчуждение моего профессионального интеллекта, но в какой-то мере 
его компьютерное "бессмертие", отличающееся от обычных текстов - книг, докладов и т. 
п. Это динамика, это частичное сохранение индивидуального функционирования мозга 
после физической смерти разработчика. Вот так. 
Статистика - мощный инструмент анализа количественных закономерностей массовых 
процессов. Однако, как я уже говорил, она не предназначена для выявления причинно-
следственных связей. И даже при очень высокой численной корреляции между 
событиями она не дает права утверждать о наличии содержательных взаимосвязей 
между ними. Что же касается кибернетической медицинской диагностики, то сегодня 
наиболее эффективным формальным аппаратом остаются логические экспертные 
системы, базирующиеся на системном подходе к пониманию взаимосвязей между 
симптомами, синдромами, предзаболеваниями и заболеваниями. В этом плане весьма 
перспективными являются исследования В. А. Дюка об обнаружении логических 
закономерностей в областях с нечеткой системологией. 
• Как известно, общепринятого определения понятия информации не существует. 
Поэтому, строго говоря, не может быть и теории информации. Теория Шеннона - это 
теория передачи сигналов по каналам связи. Она не является теорией информации. 
Вообще понятие информации по большому счету применимо только к живым объектам. В 
то же время любой информационный процесс является специфическим вариантом 
материально-энергетического взаимодействия реальных объектов. Каждый волен 
понимать сигналы по-своему (и с этих позиций даже компьютер, являющийся 
информационным устройством, не генерирует информацию, как бы странно это ни 
звучало). Хочу повторить, что когда в первые мгновения формирования Вселенной 
частицы протоматерии типа 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   70   71   72   73   74   75   76   77   ...   174




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет