Алгоритм генерации музыкальных композиций с использованием интуитивного и эмоционального подходов Никитин Никита Андреевич, аспирант;
Орлова Юлия Александровна, доктор технических наук, доцент;
Розалиев Владимир Леонидович, кандидат технических наук, доцент
Волгоградский государственный технический университет
Работа посвящена исследованию и разработке методов и алгоритмов, которые автоматизируют и поддерживают процесс технического творчества, с точки зрения автоматического создания музыкальных композиций. Метод основан на совместном ис- пользовании основных музыкальных правил для создания музыкальных композиций, эмоциональных и интуитивных подходов, те- ории цветовой музыки, а также методов машинного обучения. В работе реализованы компоненты для извлечения характеристик из изображения (анализа изображений), сопоставления художественных характеристик с музыкальными, а также средства для «предсказания» композиции через нейронные сети. Ключевые слова : рекуррентная нейронная сеть, теория легкой музыки, автоматическое генерирование музыки, схемы соотно- шения цветов и нот, музыка и эмоции. Введение В настоящее время публикуется все больше и больше статей,
направленных на автоматизацию процесса создания музы-
кальных композиций, однако этот процесс является творческим,
зависит от многих факторов, начиная от опыта и настроения ком-
позитора, заканчивая областью проживания и другими внешними
факторами, поэтому музыку нельзя создавать автоматически. По-
скольку роль пользователя-композитора очень высока, мы можем
говорить только об автоматизации этого процесса. Эмоциональ-
ность, которую передают музыка и живопись, трудно распозна-
ваема [1]. Хотя процесс создания музыки основан на четко опре-
деленных музыкальных правилах, он не может быть полностью
формализован. Чтобы уменьшить роль пользователя в процессе
выбора характеристик музыкальной композиции, а также учесть
эмоциональную составляющую (например, эмоциональное со-
стояние пользователя-композитора), в данной работе она предпо-
лагается получить характеристики композиции из изображения.
В рамках данной работы предполагается автоматизация процесса
создания музыки с помощью автоматической генерации звуков
по изображению. Другими словами, генерация звуков из изобра-
жения — это процесс преобразования изображения в одну или
несколько последовательностей нот с определенным фундамен-
тальным тоном и длительностью [2].
Исследование выполнено при финансовой поддержке
РФФИ в рамках научного проекта № 20–37–90004.