Ч а с т ь I главный редактор



Pdf көрінісі
бет65/77
Дата01.10.2023
өлшемі7,26 Mb.
#183162
1   ...   61   62   63   64   65   66   67   68   ...   77
Байланысты:
moluch 366 ch1


# 24 (366)

June 2021
59
Technical Sciences
Рис.
 
1.
 Лабораторный РПАА
Рис.
 
2.
 Узлы и составляющие РПАА
Таблица
 
1.
 Эксплуатационные характеристики РПАА
Обороты диска ротора РПАА, об/мин
Диапазон излучаемых частот, Гц
7500
31000
51500
62000
73000
85000
97000
110000
Интенсивность акустического излучения, Вт/см
2
15–250
10
2
10
2
10
2
10
2
10
2
10
3
10
3
10
3
250–500
10
2
10
2
10
2
10
2
10
2
10
3
10
3
10
3
500–1000
10
10
2
10
2
10
3
10
3
10
3
10
3
10
3
1000–2000
10
10
10
2
10
2
10
3
10
3
10
3
10
3
2000–4000
10
10
10
10
2
10
2
10
2
10
3
10
3
4000–7000
10
–1
10
10
10
10
10
2
10
2
10
2
7000–15000
10
–1
10
–1
10
10
10
10
10
10
15000–30000
10
–1
10
–1
10
–1
10
–1
10
10
10
10
30000–60000
10
–1
10
–1
10
–1
10
–1
10
–1
10
–1
10
–1
10
–1


«Молодой учёный»
.
№ 24 (366)
 .
Июнь 2021 г.
60
Технические науки
ется в результате процесса кавитации парогазовых пузырьков 
в дисперсионной среде, тем больше возникнет в этой среде цен-
тров «мгновенного схлопывания», увеличивается количество 
гидравлических ударов, где давление доходит сотен тысяч ат-
мосфер, а температура — сотен тысяч по Кельвину. Чем больше 
газа (воздуха) присутствует в жидкости, тем легче, раньше 
и в большем объёме наступает кавитация.
Учитывая важность изложенного, разработка научных 
и технических основ, дающих увеличение эффективности и на-
дежности насосного оборудования на производствах, создание 
новых и модернизация старых насосных установок, разработка 
теоретических и технических решений, позволяющих обеспе-
чить утилизацию газа на производстве, являются актуальными 
проблемами.
Литература:
1. Емельянов В. Е., Крылов И. Ф. Оксигенаты — высокооктановые компоненты автомобильных бензинов: Лекция 4 // Мир не-
фтепродуктов. — 2005. — No 1. — С. 46–62. Маргулис М. А. Звукохимические реакции и сонолюминисцеция. — М.: Химия, 
1986. — 288 с.
2. Промтов М. А. Машины и аппараты с импульсными энергетическими воздействиями на обрабатываемые вещества. 
Учебное пособие. — М: Машиностроение-1. 2004. — 136 с.
3. Фомин В. М., Аюпов Р. Ш., Хамидуллин Р. Ф. и др. / Акустический способ обработки жидкотекучих сред в роторно-пульса-
ционном акустическом аппарате // Патент РФ No 2288777, 10.12.2006, Бюл. No4.
4. Фомин В. М., Аюпов Р. Ш., Хамидуллин Р. Ф. и др. / Акустический способ обработки жидкотекучих сред в роторно-пульса-
ционном акустическом аппарате для его осуществления // Патент РФ No 2354445, 2009. Бюл. No 13.
Применение компьютерного зрения на КПП во время пандемии
Смыцко Михаил Владимирович, студент магистратуры
Кубанский государственный университет (г. Краснодар)
В этой статье мы разрабатываем новый метод определения условий ношения лицевых масок путем объединения сетей сверхвы-
сокого разрешения изображений и классификации (SRCNet).
Ключевые слова
: распознавание лиц, сверхточная нейронная сеть, сверхвысокое разрешение изображения, состояние ношения 
лицевой маски.
Д
о пандемии проблемы компьютерного зрения, связанные 
с замаскированными лицами, привлекали лишь огра-
ниченное внимание со стороны научного сообщества. Для 
обеспечения общей безопасности во время пандемии были 
предложены способы отслеживания наличия защитных ме-
дицинских масок на лицах людей с помощью компьютерного 
зрения. Чтобы ограничить распространение болезни, обя-
зательные правила использования маски для лица в насто-
ящее время становятся обычным явлением в общественных 
местах по всему миру. Большинство государственных орга-
низаций предоставляющие услуги требуют, чтобы клиенты 
носили маски в соответствии с заранее определенными пра-
вилами (например, закрывали рот и нос). Данные рекомен-
дации вызвали интерес к исследованиям автоматических 
методов обнаружения лицевых масок, основанных на компью-
терном зрении, которые могут помочь контролировать обще-
ственное поведение и способствовать сдерживанию пандемии 
COVID-19. Существующие исследования в этой области при-
вели к появлению эффективных методов обнаружения маски 
на лице, современные детекторы лиц обеспечивают не только 
наличие маски на лице, но и корректное ее расположение, за-
крывающее дыхательные пути. В данной статье будут проана-
лизированы методы обнаружения маски на лице, насколько 
технология оказывается безошибочна, получается ли опреде-
лить правильное расположение маски, в соответствии требо-
ваниям и в какой степени полезны существующие методы мо-
ниторинга во время пандемии.
Одним из популярных наборов данных для обучения си-
стем обнаружения масок является MAFA (MaskedFaces-Net), 
он в свою очередь был основан отчасти на наборе данных изо-
бражений Flickr-Faces-HQ (FFHQ). Набор MAFA содержит дво-
ичные метки, указывающие, присутствуют ли маски на изобра-
жениях или нет. Как показано на рисунке 1, представленные 
изображения лиц в таких наборах данных обычно делятся на 
две группы: лица с правильно надетыми масками (отмечены 
зеленым) и лица с неправильно надетыми масками (отмечены 
красным). Так как наличие маски еще не является достаточным 
условием для определения корректной защиты согласной с ре-
комендациями.
Основные этапы подхода к редактированию изображений, 
применяемые для создания набора данных MaskedFace-Net 
представлены на рисунке 2.
Для каждого изображения лица FFHQ применяются 
каскадные классификаторы Хаара для обнаружения интересу-


“Young Scientist”


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   61   62   63   64   65   66   67   68   ...   77




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет