«Молодой учёный»
.
№ 24 (366)
.
Июнь 2021 г.
60
Технические науки
ется в результате процесса кавитации парогазовых пузырьков
в дисперсионной среде, тем больше возникнет в этой среде цен-
тров «мгновенного схлопывания»,
увеличивается количество
гидравлических ударов, где давление доходит сотен тысяч ат-
мосфер, а температура — сотен тысяч по Кельвину. Чем больше
газа (воздуха) присутствует в жидкости, тем легче, раньше
и в большем объёме наступает кавитация.
Учитывая важность изложенного, разработка научных
и технических основ, дающих увеличение
эффективности и на-
дежности насосного оборудования на производствах, создание
новых и модернизация старых насосных установок, разработка
теоретических и технических решений, позволяющих обеспе-
чить утилизацию газа на производстве,
являются актуальными
проблемами.
Литература:
1. Емельянов В. Е., Крылов И. Ф. Оксигенаты — высокооктановые компоненты автомобильных бензинов: Лекция 4 // Мир не-
фтепродуктов. — 2005. — No 1. — С. 46–62. Маргулис М. А. Звукохимические реакции и сонолюминисцеция. — М.: Химия,
1986. — 288 с.
2. Промтов М. А. Машины и аппараты с импульсными энергетическими воздействиями на обрабатываемые вещества.
Учебное пособие. — М: Машиностроение-1. 2004. — 136 с.
3. Фомин В. М., Аюпов Р. Ш., Хамидуллин Р. Ф. и др. / Акустический способ обработки жидкотекучих сред в роторно-пульса-
ционном акустическом аппарате // Патент РФ No 2288777, 10.12.2006, Бюл. No4.
4. Фомин В. М., Аюпов Р. Ш., Хамидуллин Р. Ф. и др. / Акустический способ обработки жидкотекучих сред в роторно-пульса-
ционном акустическом аппарате для его осуществления // Патент РФ No 2354445, 2009. Бюл. No 13.
Применение компьютерного зрения на КПП во время пандемии
Смыцко Михаил Владимирович, студент магистратуры
Кубанский государственный университет (г. Краснодар)
В этой статье мы разрабатываем новый метод определения условий ношения лицевых масок путем объединения сетей сверхвы-
сокого разрешения изображений и классификации (SRCNet).
Ключевые слова
: распознавание лиц, сверхточная нейронная сеть, сверхвысокое разрешение изображения, состояние ношения
лицевой маски.
Д
о пандемии проблемы компьютерного зрения, связанные
с замаскированными лицами, привлекали лишь огра-
ниченное внимание со стороны научного сообщества. Для
обеспечения общей безопасности во
время пандемии были
предложены способы отслеживания наличия защитных ме-
дицинских масок на лицах людей с помощью компьютерного
зрения. Чтобы ограничить распространение болезни, обя-
зательные правила использования маски для лица в насто-
ящее время становятся обычным явлением в общественных
местах по всему миру. Большинство государственных орга-
низаций предоставляющие услуги требуют, чтобы клиенты
носили маски в соответствии
с заранее определенными пра-
вилами (например, закрывали рот и нос). Данные рекомен-
дации вызвали интерес к исследованиям автоматических
методов обнаружения лицевых масок, основанных на компью-
терном зрении, которые могут помочь контролировать обще-
ственное поведение и способствовать сдерживанию пандемии
COVID-19. Существующие исследования в этой области при-
вели к появлению эффективных методов обнаружения маски
на лице, современные детекторы
лиц обеспечивают не только
наличие маски на лице, но и корректное ее расположение, за-
крывающее дыхательные пути. В данной статье будут проана-
лизированы методы обнаружения маски на лице, насколько
технология оказывается безошибочна, получается ли опреде-
лить
правильное расположение маски, в соответствии требо-
ваниям и в какой степени полезны существующие методы мо-
ниторинга во время пандемии.
Одним из популярных наборов данных для обучения си-
стем обнаружения масок является MAFA (MaskedFaces-Net),
он в свою очередь был основан отчасти на наборе данных изо-
бражений Flickr-Faces-HQ (FFHQ). Набор MAFA содержит дво-
ичные метки, указывающие, присутствуют ли маски на изобра-
жениях или нет. Как показано на рисунке 1, представленные
изображения лиц в таких наборах
данных обычно делятся на
две группы: лица с правильно надетыми масками (отмечены
зеленым) и лица с неправильно надетыми масками (отмечены
красным). Так как наличие маски еще не является достаточным
условием для определения корректной защиты согласной с ре-
комендациями.
Основные этапы подхода к редактированию изображений,
применяемые для создания набора данных MaskedFace-Net
представлены на рисунке 2.
Для каждого изображения лица FFHQ применяются
каскадные классификаторы Хаара для обнаружения интересу-