Пошаговые алгоритмы вычислений
243
Рис. 17.3.
Диаграмма, демонстрирующая линейную и
криволинейную тенденции
Как видно из рис. 17.2, в случае линейной регрессии величина
R
2
(столбец
R
ква-
драт
в таблице выводимых результатов) равна 0,298, то есть 29,8 % дисперсии
переменной
тест
обусловлено воздействием со стороны переменной
трев
. В то же
время для квадратичной регрессии,
которая учитывает и линейную, и криволи-
нейную связи,
R
2
= 0,675, то есть она обусловливает 67,5 % дисперсии переменной
тест
. Малый
p-уровень для обоих уравнений свидетельствует об очень высокой
статистической достоверности полученных результатов. Очевидно, что квадратич-
ная регрессия описывает отношения между переменными
тест
и
трев
более адек-
ватно, чем линейная.
Достарыңызбен бөлісу: