Глава 17.
Простая
линейная регрессия
248
Рис. 17.6.
Фрагмент окна вывода после выполнения шага 5
Рис. 17.7.
Фрагмент окна вывода после выполнения шага 5б
Терминология,
используемая при выводе
249
Термины, используемые в
приведенных результатах,
имеют тот же смысл, что
и в предыдущем случае. Обратите внимание на значительный коэффициент кор-
реляции зависимой переменной
тест
с независимыми переменными
трев
и
трев2
.
Величина
R
2
= 0,675 означает, что 67,5 % дисперсии переменной
тест
обусловлено
влиянием со стороны переменных
трев
и
трев2
. Значения
F-критерия и соответ-
ствующие значимости (для
F и
t) говорят о сильном воздействии на зависимую
переменную как обеих независимых переменных, так и каждой переменной в от-
дельности. Вопросы влияния нескольких независимых переменных будут рассмо-
трены в следующей главе. Как вы можете видеть, значения
β
(
Бета
) для нелиней-
ных отношений не ограничиваются диапазоном от –1 до 1. В столбце
B
последней
таблицы приведены коэффициенты уравнения регрессии. Сравните эти коэффи-
циенты с коэффициентами уравнения для квадратичной регрессии, приведенного
в середине главы.
Достарыңызбен бөлісу: 
