Руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной
жүктеу/скачать 8,54 Mb. Pdf көрінісі
|
А. Наследов - SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных - 2011
- Бұл бет үшін навигация:
- Глава 17. Простая линейная регрессия 250
| Терминология, используемая
при выводе R f — поскольку в анализе участвовала единственная независимая переменная, эта величина равна коэффициенту корреляции (r) между переменными тест и трев . R f квадрат — квадрат величины R (R 2 ), равный доле дисперсии переменной тест , обусловленной воздействием переменной трев . Скорректированный f R квадрат — скорректированная величина R 2 . Величина R 2 , используемая в расчетах, на практике оказывается несколько завышенной. Скорректированная величина R 2 менее формальна и ближе к реальным резуль- татам. Стд f . ошибка оценки — в таблице Сводка для модели это стандартное отклонение оценок значений зависимой переменной тест . Регрессия f — статистики, оценивающие долю дисперсии зависимой переменной, обусловленную влиянием независимых переменных. Остаток f — статистики, оценивающие долю дисперсии зависимой переменной, не обусловленную влиянием независимых переменных. ст f . св. — число степеней свободы, для регрессии оно равно числу независимых переменных. Для остатка — равно разности размера выборки и числа степеней свободы регрессии, уменьшенной на единицу (36 – 1 – 1 = 34). Сумма f квадратов, Средний квадрат, F — показатели, относящиеся к дисперсион- ному анализу (глава 13). Знч. f — величина р-уровня значимости, вероятность случайности полученного результата. Глава 17. Простая линейная регрессия 250 B f — коэффициент и константа линейного уравнения регрессии: тест прогноз = 9,311 + 0,675( трев ) Стд f . ошибка — стандартная ошибка, в таблице Коэффициенты это характери- стика стабильности коэффициента B, равная стандартному отклонению коэф- фициентов B, рассчитанных для большого числа выборок из генеральной со- вокупности. Бета f — стандартизованный коэффициент регрессии ( β ). Представляет собой коэффициент B для стандартизованных значений переменной трев . Для ли- нейных отношений эта величина всегда лежит в диапазоне от –1,0 до 1,0, а для криволинейных отношений может выходить за границы этого диапазона. t f — отношение коэффициента B к его стандартной ошибке. жүктеу/скачать 8,54 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|