Тура Өлшеу деректерін өҢдеу кездейсоқ ОҚИҒА. ЫҚтималдық

Өлшенетін шаманың таралу заңы туралы түсінік алу үшін эксперименттік деректерді жинақтайды. Ол үшін xmin -нен xmax -ге дейінгі мәндердің барлық аралығы (сурет. 2.1) k-ші интервалдың (k = 1, 2, …, K) шекаралары (xk – ∆ / 2, xk + ∆ / 2) болатындай, ∆ ені және xk орталықтары арқылы анықталатын деректерді топтау интервалдары деп аталатын бірнеше тең аралықтарға (кесінділерге) бөлінеді. Одан кейін, xi мәндерін интервалдар бойынша жіктеу керек. k-ші интервалдың ішінде орналасқан Nk нүктелерінің саны осы аралыққа өлшенетін шама санын береді. Бөлудің барлық интервалдарының ішінде орналасқан нүктелердің жалпы саны бастапқы іріктеудегі бақылау нәтижелерінің N толық санына тең болуы тиіс.

Әрбір ∆k аралығының үстінде fk = Nk / (N ∆) биіктігімен тіктөртбұрыш салынады. Мұндай тіктөртбұрыштардың жиынтығы гистограмма деп аталады (сурет. 2.1).

2.1-сурет. Гистограмма

Гистограммаларды салу кезінде бөлу аралықтарын өте үлкен немесе өте аз қабылдауға болмайды. Сонымен, бірінші жағдайда гистограммадағы тіктөртбұрыштар шамамен бірдей биіктікке ие болады, ал екіншісінде кездейсоқ шаманың бірде – бір мәні түспейтін интервалдар пайда болуы мүмкін. Бұған жол бермеу үшін келесі ережелерді орындаңыз. К деректерін топтау аралықтарының саны К = 1 + 3.2 lg N формуласы бойынша есептеледі, мұндағы N – іріктеме көлемі. Егер К саны бөлшек болса, онда ол жақын мәнге жуықталып алынады. Интервалдардың ені келесідей:

Гистограммаларды салу кезінде бөлу аралықтарын өте үлкен немесе өте аз қабылдауға болмайды. Сонымен, бірінші жағдайда гистограммадағы тіктөртбұрыштар шамамен бірдей биіктікке ие болады, ал екіншісінде кездейсоқ шаманың бірде – бір мәні түспейтін интервалдар пайда болуы мүмкін. Бұған жол бермеу үшін келесі ережелерді орындаңыз. К деректерін топтау аралықтарының саны К = 1 + 3.2 lg N формуласы бойынша есептеледі, мұндағы N – іріктеме көлемі. Егер К саны бөлшек болса, онда ол жақын мәнге жуықталып алынады. Интервалдардың ені келесідей: