мұндағы N - 1 » N іріктеудің үлкен көлемі кезіндегі шама

Sx параметрі кездейсоқ шаманың орташа мәнге жуық таралу енін сипаттайды.

Егер бақылаулар саны өте үлкен болса ( N ® ¥ ), яғни іріктеуден жалпы жиынтыққа ауысса және бөлу аралықтарының ені өте аз болса, онда гистограмманың сынған жағы f(x) өлшенетін шаманың ықтималдылықты бөлу тығыздығының функциясы деп аталатын тегіс қисыққа өтеді. Бұл жағдайда (2.1)–(2.3) теңдеулері интегралдармен ауыстырылады, ал Pk ықтималдығы – кездейсоқ шаманың (x, x + dx) аралығында интервалға түсу ықтималдығы dP(x) ауыстырылады. Егер кездейсоқ мән (a, b) интервалы аралығында жатса, (интервалдың шекаралары шексіз болуы мүмкін: a = -¥, b = ¥), онда өрнектер (2.1)–(2.3) былай өзгереді:

Егер бақылаулар саны өте үлкен болса ( N ® ¥ ), яғни іріктеуден жалпы жиынтыққа ауысса және бөлу аралықтарының ені өте аз болса, онда гистограмманың сынған жағы f(x) өлшенетін шаманың ықтималдылықты бөлу тығыздығының функциясы деп аталатын тегіс қисыққа өтеді. Бұл жағдайда (2.1)–(2.3) теңдеулері интегралдармен ауыстырылады, ал Pk ықтималдығы – кездейсоқ шаманың (x, x + dx) аралығында интервалға түсу ықтималдығы dP(x) ауыстырылады. Егер кездейсоқ мән (a, b) интервалы аралығында жатса, (интервалдың шекаралары шексіз болуы мүмкін: a = -¥, b = ¥), онда өрнектер (2.1)–(2.3) былай өзгереді:

мұндағы f (x) = dP(x)/ dx кездейсоқ шаманың таралу ықтималдығының тығыздығы немесе жай ықтималдық тығыздығы; – жалпы орташа және

дисперсия, шама стандартты ауытқу деп аталады.

(2.4) теңдік ықтималдық тығыздығы функциясын қалыпқа келтіру шарты деп аталады. Бұл шарт бойынша ықтималдық функциясының графигіндегі аудан әрқашан бірге тең болуы керек.