Учебная программа Прикладной курс «Биологические модели и прикладные задачи»



бет3/12
Дата20.11.2023
өлшемі30,99 Kb.
#192324
түріУчебная программа
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12
Байланысты:
Учебная программа факуьтатив

Учащиеся должны знать:

  1. Историю, предмет, объект и значение изучения курса;

  2. Связь научных биологических понятий с прикладными понятиями экологии, биоинформатики, биофизики, генетики и селекции, биотехнологии, медицины и других наук.

  3. Понятие о рациональном использовании восстановлении природных ресурсов, методы исследования природных явлений, в том числе, экологический мониторинг, моделирование и прогнозирование.

  4. Основы медицинской грамотности и гигиенической культуры молодежи.

Учащиеся должны уметь:

  1. Использовать знания в учебных и исследовательских ситуациях.

  2. Собирать и анализировать информацию из различных источников.

  3. Проводить эксперименты в решении прикладных задач.

  4. Применять информационные технологии и методы моделирования при обработке данных, при подготовке презентации по темам выступлений.

  5. Проектировать биологические модели.

  6. Реализовывать свои коммуникативные возможности в ходе обсуждения, доказательства и обоснования экспериментальных гипотез.



Содержание прикладного курса «Биологические модели и прикладные задачи»


Раздел 1. Введение
Задачи и разделы курса. Источники информации. Сущность биологии как науки и ее перспективы. Взаимосвязь теоретической и конструктивной деятельности.
Раздел 2. Моделирование в биологии.
Математические модели в биологии. Понятие модели. Биологические модели. Классификация биологических моделей. Методологические аспекты моделирования. Специфика моделей живых систем. Теоретические и методологические основы моделирования в биологии.
Раздел 3. Биоинформатика.
Основные области исследований. Анализ генетических последовательностей. Аннотация геномов. Вычислительная эволюционная биология. Оценка биологического разнообразия. Основные биоинформатические программы. Биоинформатика и вычислительная биология. Структурная биоинформатика.


Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет