Введение в биостатистику



Pdf көрінісі
бет51/76
Дата18.04.2023
өлшемі1,74 Mb.
#174841
1   ...   47   48   49   50   51   52   53   54   ...   76
Байланысты:
ОСНОВЫ БИОСТАТИСТИКИ

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ 
Определение доверительных границ, при котором стати-
стические данные (например, выборочная средняя) с опре-
деленной степенью достоверности используются для оцен-
ки параметра (популяционной средней), являются одним из 
важных методов статистических выводов. Однако более 
важным и распространенным методом статистического ана-
лиза является проверка гипотезы.
Основными этапами проверки гипотезы о средней явля-
ются следующие:
1.
 
Определение альтернативной и нулевой гипотез (H
А
и 
H
O
). 
2.
 
Определение уровня значимости, α. 
3.
 
Вычисление значения t, которое соответствует выбо-
рочной средней (t
выч.
). 
4.
 
Определение критических значений. 
5.
 
Сравнение вычисленного и критического значений t и 
принятие или отклонение нулевой гипотезы. 
Рассмотрим следующий пример. Допустим, что средний 
уровень холестерина в крови у мужского населения Арме-
нии в возрастной группе от 20 до 74 лет составляет 211 
мг/дл. Мы можем утверждать, что у части населения стра-
ны, страдающей гипертензией (субпопуляции), средний 
уровень холестерина не может быть также равным 211 
мг/дл. Это утверждение является гипотезой, которую нужно 
проверить и называется она 
альтернативной
. Обозначается 
альтернативная гипотеза обычно как H
А
. Таким образом, в 


111 
данном случае альтернативная гипотеза будет утверждать, 
что H
А
: μ ≠ 211 мг/дл.
Альтернативной гипотезе всегда противоречит, так назы-
ваемая 
нулевая гипотеза
, которая обозначается H
о
. Назы-
вается она нулевой, потому что в большинстве исследова-
ний указывает на отсутствие различий между сравниваемы-
ми популяциями. В нашем примере нулевая гипотеза будет 
утверждать, что средняя холестерина у части населения, 
страдающего гипертензией,равна популяционной средней
или: H
о
: μ = μ
о
= 211 мг/дл. 
Одним из способов проверки гипотез может служить оп-
ределение уровня холестерина у каждого человека, стра-
дающего гипертензией и вычисление субпопуляционной 
средней, что требует значительных затрат времени и денег. 
Однако, будет более практичным, если мы отберем из рас-
сматриваемой субпопуляции выборку, вычислим выбороч-
ную среднюю и затем на основании данных выборочного 
исследования сделаем статистический вывод о всей субпо-
пуляции.
Предположим, мы отобрали из всей субпопуляции боль-
ных, страдающих гипертензией, выборку в 12 человек и вы-
числили выборочную среднюю. Далее мы должны сравнить 
полученную выборочную среднюю с популяционной сред-
ней μ
о
. Если даже окажется, что нулевая гипотеза непра-
вильна и правдива альтернативная, т.е. 
μ ≠ 211 мг/дл, мы 
зададимся вопросом, является ли эта разница между выбо-
рочной и популяционной средними закономерной или слу-
чайной? Мы уже обсуждали, что вследствие ошибки выбо-
рочного исследования величина выборочной средней всегда 
будет иметь отклонение от величины популяционной сред-
ней (в данном случае субпопуляционной). Например, если 
выборочная средняя уровня холестерина не равна 211 мг/дл, 
то мы не можем сразу заключить, что нулевая гипотеза не-
правильна, так как величина ошибки выборочного исследо-
вания предусматривает возможность отбора из субпопуля-
ции выборки со значением средней, равной 211 мг/дл. Для 


112 
того, чтобы сделать вывод о правдивости или неправдиво-
сти нулевой гипотезы, мы должны решить. при каком зна-
чении разница между выборочной средней и величиной, 
равной 211, является не случайной, а закономерной. 
Это значение должно быть определено до отбора выбор-
ки и сбора данных. Вместо определения этой величины в 
виде уровня холестерина, она определяется в виде вероят-
ности. Уровень вероятности, при котором нулевая гипотеза 
считается неправильной, называется критерием, или 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   47   48   49   50   51   52   53   54   ...   76




©engime.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет